Логлинейные модели позволяют изучать связи между двумя и более дискретными переменными. На него часто ссылаются как на многомерный анализ частот, поскольку этот метод является расширением аналогичного теста χ2 для проверки независимости таблиц сопряженности с двумя входами (глава 2, проверка гипотезы о независимости Нн).
Этот метод часто используется для анализа обзоров, анкет, исследований, где присутствуют сложные внутренние взаимосвязи между откликами (переменными). Обычно исследуются только двумерные таблицы откликов, что исключает из рассмотрения трехмерные и большей размерности связи. Использование LLM для анализа данных такого типа аналогично применению множественной регрессии по сравнению с использованием простых корреляций для непрерывных данных, с той разницей, что использование LLM не предполагает выделение одной какой-либо переменной в качестве зависимой.