Глава 4. Оценка риска при наличии нескольких факторов

Посторонние факторы, которые не являются предметом исследования, но также воздействуют на частоту события, называются «мешающими» (confounding). Их воздействие может исказить получаемые выводы о влиянии фактора на исследуемый показатель. Часто в качестве мешающего фактора выступает возраст. Если мы изучаем как фактор риска для здоровья стаж работы на опасном производстве, то в этом случае возраст, несомненно, является мешающим параметром, и его влияние следует исключить.

Для исключения влияния мешающих факторов используют несколько приемов. Одним из них является стратификация выборки по мешающим параметрам. Стратификация - это разбиение выборки на части - страты, - в которых значения мешающих параметров не меняются (например, стратификация по полу) или меняются незначительно (возрастные группы с интервалом в 5 или 10 лет). Риски, относительные или абсолютные, вычисляются для каждой страты в отдельности. Таким образом можно получить свободную от влияния мешающего параметра оценку риска в каждой страте.

Далее, если нужно получить одну совокупную оценку риска, можно осуществить стандартизацию набора рисков по эталонному распределению мешающего параметра или вычислить объединенный риск с проверкой однородности по стратам. Эта методика отражена на Схеме 7.

Все эти приемы, с одной стороны, позволяют делать более обоснованные статистические выводы, исключая влияние посторонних, но связанных с оцениваемым эффектом факторов. С другой стороны, они уменьшают объем выборки, для которой производится отдельная оценка, что снижает достоверность результата. Предположим, что исходная выборка состоит из 1000 человек, из них половина экспонирована фактором риска, а половина – нет, и мы хотим исключить влияние пола и возраста на оценки риска. При стратификации по возрасту и полу, если введено 5 возрастных групп и 2 по полу, объем отдельной страты в среднем в 10 раз меньше, чем исходный. То есть в среднем каждая экспонированная и неэкспонированная фактором риска группа будет содержать 50 человек. Даже для такой большой исходной выборки из-за естественной неравномерности распределений по разным параметрам отдельные страты могут оказаться слишком мелкими.

В каждой практической задаче объем выборки определен и конечен. Поэтому при решении приходится выбирать между учетом всех возможных влияний и надежностью выводов.

Схема 7. Вычисление рисков при наличии мешающего фактора