Частным, но наиболее распространенным случаем задачи о сравнении распределений дискретных показателей является получение статистических выводов о частоте появления определенного события. В качестве события может рассматриваться наличие конкретного заболевания, например ИБС, у отдельного испытуемого из выборки или когорты; наличие определенных особенностей заболевания у каждого наблюдаемого из группы больных, - например, наличие очаговых изменений в легких у больных ХОБЛ. Как правило, исследователя интересует не только частота события, но и сравнение ее с частотой в другой выборке или в популяции.
На Схеме 5 приведены основные типы задач. При внешней схожести задач, соответствующих типам I (выборка-популяция) и II (выборка-выборка), способы их решения существенно отличаются.
&hide_Cookie=yes)
Схема 5. Основные типы задач сравнения частот событий
Статистически решение этих задач сводится к оценке параметров биномиальных распределений, то есть вероятности осуществления некоторого события (А) по данным одной или нескольких серий испытаний (выборок), и сравнении этих параметров между собой или с параметром популяции. Для этого нужно осуществить проверку гипотез о величине и соотношении параметров.