Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Теория систем и системный анализ (лабораторный практикум)
Глава 12. МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Введение
Глава 1. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
+
Глава 2. ДВОЙСТВЕННЫЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
+
Глава 3. ТРАНСПОРТНЫЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
+
Глава 4. МОДЕЛИ ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
+
Глава 5. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
+
Глава 6. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ В УСЛОВИЯХ КОНФЛИКТНЫХ СИТУАЦИЙ
+
Глава 7. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ
+
Глава 8. ЗАДАЧИ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
+
Глава 9. МОДЕЛИ СЕТЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ
+
Глава 10. СТРУКТУРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ СЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ
+
Глава 11. МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ПОТОКА В СЕТЕВЫХ МОДЕЛЯХ
+
Глава 12. МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
-
12.1. Понятие марковского случайного процесса
12.2. Составление модели технической системы
12.3. Моделирование технической системы
12.4. Моделирование технических систем в среде MathCad с использованием аппарата марковских случайных процессов
12.5.1. Цель и содержание
12.5.2. Аппаратура и материалы
12.5.3. Порядок выполнения работы
12.5.4. Вопросы для защиты работы
Глава 13. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
+
Глава 14. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
+
Глава 15. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
+
СПИСОК РЕКОМЕНДОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ И ИСТОЧНИКОВ
Данный блок поддерживает скрол*