Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA
ГЛАВА 9. DATA MINING - ДОБЫЧА ДАННЫХ
Поставить закладку
9.1. Этапы работы в Data Mining
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ. ПРИГЛАШЕНИЕ В СОВРЕМЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ НА КОМПЬЮТЕРЕ
ГЛАВА 1. ПЕРВЫЕ ШАГИ В STATISTIC A
+
ГЛАВА 2. ВЕРОЯТНОСТНЫЙ КАЛЬКУЛЯТОР И ВЕРОЯТНОСТНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
+
ГЛАВА 3. ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
+
ГЛАВА 4. КЛАССИФИКАЦИЯ ДАННЫХ В STATISTICA
+
ГЛАВА 5. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ: МОДУЛЬ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
+
ГЛАВА 6. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ В STATISTICA - МОДУЛЬ МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ
+
ГЛАВА 7. АНАЛИЗ ВЫЖИВАЕМОСТИ В STATISTICA
+
ГЛАВА 8. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ STATISTICA (SANN)
+
ГЛАВА 9. DATA MINING - ДОБЫЧА ДАННЫХ
-
9.1. Этапы работы в Data Mining
9.2. Меню STATISTICA Data Miner
9.3. Средства анализа STATISTICA Data Miner
9.4. Пример проекта в STATISTICA Data Miner
ГЛАВА 10. ПОПУЛЯРНОЕ ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
+
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ЯЗЫК STATISTICA VISUAL BASIC
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ПОДКЛЮЧЕНИЕ К БАЗЕ ДАННЫХ
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. ОПЕРАЦИИ СТЕКИНГ И АНСТЕКИНГ
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ГАЛЕРЕЯ ГРАФИКОВ STATISTICA
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
Данный блок поддерживает скрол*