Поиск
Закладки
Озвучивание недоступно Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Основы математического моделирования

Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)

Предыдущая страница

Следующая страница

Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Оглавление

Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)-
Глава 7. Методы Монте-Карло и понятия теории вероятностей
7.1. Понятие о численном вероятностно-статистическом моделировании
7.2. Некоторые понятия и теоремы теории вероятностей
7.3. Генераторы, алгоритмы получения и преобразования случайных чисел
7.4. Недостатки и достоинства методов Монте-Карло
Глава 8. Вероятностное моделирование математических задач
8.1. Решение системы линейных уравнений методом Монте-Карло 280 8.2. Вычисление интегралов способом среднего
8.3. Вычисление определенных интегралов способом "зонтика" Неймана
8.4. Вычисление значения числа п
8.5. Решение уравнений эллиптического типа
8.6. Решение уравнений параболического типа на примере уравнения теплопроводности
Глава 9. Моделирование физических процессов и явлений методом Монте-Карло
9.1. Метод Монте-Карло при моделировании задач нейтронной физики
9.2. Моделирование прохождения 7-излучения через вещество
9.3. Метод броуновской динамики
9.4. Моделирование броуновских траекторий
9.5. Моделирование явления спонтанного излучения атомов
9.6. Моделирование явления спонтанного излучения многоатомной системы (сверхизлучение Дике)
Данный блок поддерживает скрол*