Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Нейронные сети: основы теории

Раздел 1. Структура нейронных сетей

Глава 1. От логического базиса булевских элементов И, ИЛИ, НЕ к пороговому логическому базису
1.1. Линейный пороговый элемент (нейрон)
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 9 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Регистрация
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Раздел 1. Структура нейронных сетей
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Оглавление

Раздел 1. Структура нейронных сетей-
Глава 1. От логического базиса булевских элементов И, ИЛИ, НЕ к пороговому логическому базису
1.1. Линейный пороговый элемент (нейрон)
1.2. Многопороговая логика
1.3. Непрерывная логика
1.4. Частные виды функций активации
Глава 2. Качественные характеристики архитектур нейронных сетей
2.1. Частные типы архитектур нейронных сетей
2.2. Многослойные нейронные сети с последовательными связями
2.3. Структурное и символическое описание многослойных нейронных сетей
Глава 3. Оптимизация структуры многослойных нейронных сетей с перекрестными связями
3.1. О критерии сложности задачи
3.2. Одномерный вариант нейронной сети с перекрестными связями
3.3. Вывод верхней и нижней оценки количества областей
3.4. Частная задача оптимизации
3.5. Оптимизация структуры по некоторым основным топологическим характеристикам
3.6. Оптимизация структуры многослойных нейронных сетей с Kр решениями
Глава 4. Континуальные нейронные сети
4.1. Нейроны с континуумом признаков на входе
4.2. Континуум нейронов в слое
4.3. Континуум нейронов слоя и дискретное множество признаков
4.4. Классификация континуальных моделей слоя нейронов
4.4.1. Дискретное множество нейронов
4.4.2. Одномерное и двумерное m2 пространство признаков
4.4.3. Континуум признаков. Одномерное m1, для нескольких каналов
4.4.4. Континуум признаков. Двумерное m1
4.4.5. Слой нейронов с континуумом выходных значений
Данный блок поддерживает скрол*