Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Обработка естественного языка на Java
Глава 6. Классификация текстов и документов
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Об авторе
О рецензентах
Предисловие
Глава 1. Основы обработки естественного языка
+
Глава 2. Поиск фрагментов текста
+
Глава 3. Поиск предложений
+
Глава 4. Поиск людей и именованных объектов
+
Глава 5. Определение частей речи
+
Глава 6. Классификация текстов и документов
-
Как используется классификация текста
Особенности анализа эмоциональной окраски текста
Методики классификации текста
Использование библиотек NLP API для классификации текста
Использование библиотеки OpenNLP
Обучение классификационной модели из библиотеки OpenNLP
Использование класса DocumentCategorizerME для классификации текста
Использование библиотеки Stanford API
Использование класса ColumnDataClassifier для классификации текста
Использование конвейера, поддерживаемого библиотекой Stanford для анализа эмоциональной окраски текста
Использование библиотеки LingPipe для классификации текста
Подготовка обучающего текста с помощью класса Classified
Использование других обучающих категорий
Классификация текста с помощью библиотеки LingPipe
Анализ эмоциональной окраски текста с помощью библиотеки LingPipe
Определение языка документа с помощью библиотеки LingPipe
Резюме
Глава 7. Использование синтаксического анализатора (парсера) для выделения взаимосвязей
+
Глава 8. Комплексные методики
+
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*