Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Анализ больших наборов данных
ГЛАВА 12. Машинное обучение на больших данных
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 8 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Предисловие
+
ГЛАВА 1. Добыча данных
+
ГЛАВА 2. MapReduce и новый программный стек
+
ГЛАВА 3. Поиск похожих объектов
+
ГЛАВА 4. Анализ потоков данных
+
ГЛАВА 5. Анализ ссылок
+
ГЛАВА 6. Частые предметные наборы
+
ГЛАВА 7. Кластеризация
+
ГЛАВА 8. Реклама в Интернете
+
ГЛАВА 9. Рекомендательные системы
+
ГЛАВА 10. Анализ графов социальных сетей
+
ГЛАВА 11. Понижение размерности
+
ГЛАВА 12. Машинное обучение на больших данных
-
12.1. Модель машинного обучения
12.1.1. Обучающие наборы
12.1.2. Пояснительные примеры
12.1.3. Подходы к машинному обучению
12.1.4. Архитектура машинного обучения
12.1.5. Упражнения к разделу 12.1
12.2. Перцептроны
12.2.1. Обучение перцептрона с нулевым порогом
12.2.2. Сходимость перцептронов
12.2.3. Алгоритм Winnow
12.2.4. Переменный порог
12.2.5. Многоклассовые перцептроны
12.2.6. Преобразование обучающего набора
12.2.7. Проблемы, связанные с перцептронами
12.2.8. Параллельная реализация перцептронов
12.2.9. Упражнения к разделу 12.2
12.3. Метод опорных векторов
12.3.1. Механизм метода опорных векторов
12.3.2. Нормировка гиперплоскости
12.3.3. Нахождение оптимальных приближенных разделителей
12.3.4. Нахождение решений в методе опорных векторов с помощью градиентного спуска
12.3.5. Стохастический градиентный спуск
12.3.6. Параллельная реализация метода опорных векторов
12.3.7. Упражнения к разделу 12.3
12.4. Обучение по ближайшим соседям
12.4.1. Инфраструктура для вычисления ближайших соседей
12.4.2. Обучение по одному ближайшему соседу
12.4.3. Обучение одномерных функций
12.4.4. Ядерная регрессия
12.4.5. Данные в многомерном евклидовом пространстве
12.4.6. Неевклидовы метрики
12.4.7. Упражнения к разделу 12.4
12.5. Сравнение методов обучения
12.6. Резюме
12.7. Список литературы
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*