Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Анализ больших наборов данных
ГЛАВА 6. Частые предметные наборы
Поставить закладку
6.1. Модель корзины покупок
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 7 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Предисловие
+
ГЛАВА 1. Добыча данных
+
ГЛАВА 2. MapReduce и новый программный стек
+
ГЛАВА 3. Поиск похожих объектов
+
ГЛАВА 4. Анализ потоков данных
+
ГЛАВА 5. Анализ ссылок
+
ГЛАВА 6. Частые предметные наборы
-
6.1. Модель корзины покупок
6.1.1. Определение частого предметного набора
6.1.2. Применения частых предметных наборов
6.1.3. Ассоциативные правила
6.1.4. Поиск ассоциативных правил с высокой достоверностью
6.1.5. Упражнения к разделу 6.1
6.2. Корзины покупок и алгоритм Apriori
6.2.1. Представление данных о корзинах покупок
6.2.2. Использование оперативной памяти для подсчета предметных наборов
6.2.3. Монотонность предметных наборов
6.2.4. Доминирование подсчета пар
6.2.5. Алгоритм Apriori
6.2.6. Применение Apriori для поиска всех частых предметных наборов
6.2.7. Упражнения к разделу 6.2
6.3. Обработка больших наборов данных в оперативной памяти
6.3.1. Алгоритм Парка-Чена-Ю (PCY)
6.3.2. Многоэтапный алгоритм
6.3.3. Многохэшевый алгоритм
6.3.4. Упражнения к разделу 6.3
6.4. Алгоритм с ограниченным числом проходов
6.4.1. Простой рандомизированный алгоритм
6.4.2. Предотвращение ошибок в алгоритмах формирования выборки
6.4.3. Алгоритм SON
6.4.4. Алгоритм SON и MapReduce
6.4.5. Алгоритм Тойвонена
6.4.6. Почему алгоритм Тойвонена работает
6.4.7. Упражнения к разделу 6.4
6.5. Подсчет частых предметных наборов в потоке
6.5.1. Методы выборки из потока
6.5.2. Частые предметные наборы в затухающих окнах
6.5.3. Гибридные методы
6.5.4. Упражнения к разделу 6.5
6.6. Резюме
6.7. Список литературы
ГЛАВА 7. Кластеризация
+
ГЛАВА 8. Реклама в Интернете
+
ГЛАВА 9. Рекомендательные системы
+
ГЛАВА 10. Анализ графов социальных сетей
+
ГЛАВА 11. Понижение размерности
+
ГЛАВА 12. Машинное обучение на больших данных
+
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*