Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Анализ больших наборов данных
ГЛАВА 5. Анализ ссылок
Поставить закладку
5.1. PageRank
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 7 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Предисловие
+
ГЛАВА 1. Добыча данных
+
ГЛАВА 2. MapReduce и новый программный стек
+
ГЛАВА 3. Поиск похожих объектов
+
ГЛАВА 4. Анализ потоков данных
+
ГЛАВА 5. Анализ ссылок
-
5.1. PageRank
5.1.1. Ранние поисковые системы и спам термов
5.1.2. Определение PageRank
5.1.3. Структура веба
5.1.4. Избегание тупиков
5.1.5. Паучьи ловушки и телепортация
5.1.6. Использование PageRank в поисковой системе
5.1.7. Упражнения к разделу 5.1
5.2. Эффективное вычисление PageRank
5.2.1. Представление матрицы переходов
5.2.2. Итеративное вычисление PageRank с помощью MapReduce
5.2.3. Использование комбинаторов для консолидации результирующего вектора
5.2.4. Представление блоков матрицы переходов
5.2.5. Другие эффективные подходы к итеративному вычислению PageRank
5.2.6. Упражнения к разделу 5.2
5.3. Тематический PageRank
5.3.1. Зачем нужен тематический PageRank
5.3.2. Смещенное случайное блуждание
5.3.3. Использование тематического PageRank
5.3.4. Вывод тем из слов
5.3.5. Упражнения к разделу 5.3
5.4. Ссылочный спам
5.4.1. Архитектура спам-фермы
5.4.2. Анализ спам-фермы
5.4.3. Борьба со ссылочным спамом
5.4.4. TrustRank
5.4.5. Спамная масса
5.4.6. Упражнения к разделу 5.4
5.5. Хабы и авторитетные страницы
5.5.1. Предположения, лежащие в основе HITS
5.5.2. Формализация хабов и авторитетных страниц
5.5.3. Упражнения к разделу 5.5
5.6. Резюме
5.7. Список литературы
ГЛАВА 6. Частые предметные наборы
+
ГЛАВА 7. Кластеризация
+
ГЛАВА 8. Реклама в Интернете
+
ГЛАВА 9. Рекомендательные системы
+
ГЛАВА 10. Анализ графов социальных сетей
+
ГЛАВА 11. Понижение размерности
+
ГЛАВА 12. Машинное обучение на больших данных
+
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*