Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Анализ больших наборов данных
ГЛАВА 1. Добыча данных
Поставить закладку
1.1. Что такое добыча данных?
1.1.1. Статистическое моделирование
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 3 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Предисловие
+
ГЛАВА 1. Добыча данных
-
1.1. Что такое добыча данных?
1.1.1. Статистическое моделирование
1.1.2. Машинное обучение
1.1.3. Вычислительные подходы к моделированию
1.1.4. Обобщение
1.1.5. Выделение признаков
1.2. Статистические пределы добычи данных
1.2.1. Тотальное владение информацией
1.2.2. Принцип Бонферрони
1.2.3. Пример применения принципа Бонферрони
1.2.4. Упражнения к разделу 1.2
1.3. Кое-какие полезные сведения
1.3.1. Важность слов в документах
1.3.2. Хэш-функции
1.3.3. Индексы
1.3.4. Внешняя память
1.3.5. Основание натуральных логарифмов
1.3.6. Степенные зависимости
1.3.7. Упражнения к разделу 1.3
1.4. План книги
1.5. Резюме
1.6. Список литературы
ГЛАВА 2. MapReduce и новый программный стек
+
ГЛАВА 3. Поиск похожих объектов
+
ГЛАВА 4. Анализ потоков данных
+
ГЛАВА 5. Анализ ссылок
+
ГЛАВА 6. Частые предметные наборы
+
ГЛАВА 7. Кластеризация
+
ГЛАВА 8. Реклама в Интернете
+
ГЛАВА 9. Рекомендательные системы
+
ГЛАВА 10. Анализ графов социальных сетей
+
ГЛАВА 11. Понижение размерности
+
ГЛАВА 12. Машинное обучение на больших данных
+
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*