Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R

ЧАСТЬ IV. Продвинутые методы

Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 23 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Регистрация
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
ЧАСТЬ IV. Продвинутые методы
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Оглавление

ЧАСТЬ IV. Продвинутые методы-
Глава 13. Обобщенные линейные модели
13.1. Обобщенные линейные модели и функция glm()
13.1.1. Функция glm()
13.1.2. Вспомогательные функции
13.1.3. Соответствие модели данным и регрессионная диагностика
13.2. Логистическая регрессия
13.2.1. Интерпретация параметров модели
13.2.2. Оценка влияния независимых переменных на вероятность исхода
13.2.3. Избыточная дисперсия
13.2.4. Дополнительные методы
13.3. Пуассоновская регрессия
13.3.1. Интерпретация параметров модели
13.3.2. Избыточная дисперсия
13.3.3. Дополнительные методы
13.4. Резюме
Глава 14. Главные компоненты и факторный анализ
14.1. Выполнение анализа главных компонент и факторного анализа в R
14.2. Главные компоненты
14.2.1. Выбор необходимого числа компонент
14.2.2. Выделение главных компонент
14.2.3. Вращение главных компонент
14.2.4. Вычисление значений главных компонент
14.3. Разведочный факторный анализ
14.3.1. Определение числа извлекаемых факторов
14.3.2. Выделение общих факторов
14.3.3. Вращение факторов
14.3.4. Значения факторов
14.3.5. Другие пакеты для проведения факторного анализа
14.4. Другие модели для латентных переменных
14.5. Резюме
Глава 15. Продвинутые методы работы с пропущенными данными
15.1. Этапы работы с пропущенными данными
15.2. Обнаружение пропущенных значений
15.3. Исследование структуры пропущенных данных
15.3.1. Представление пропущенных значений в виде таблицы
15.3.2. Визуальное исследование структуры пропущенных данных
15.3.3. Использование корреляции для исследования пропущенных значений
15.4. Выявление источников пропущенных данных и эффекта от них
15.5. Рациональный подход
15.6. Анализ полных строк (построчное удаление)
15.7. Метод множественного восстановления пропущенных данных
15.8. Другие подходы к пропущенным данным
15.8.1. Попарное удаление
15.8.2. Простое (нестохастическое) восстановление данных
15.9. Резюме
Глава 16. Продвинутые графические методы
16.1. Четыре графические системы R
16.2. Пакет lattice
16.2.1. Условные переменные
16.2.2. Функции для изменения формата ячеек
16.2.3. Группировка переменных
16.2.4. Графические параметры
16.2.5. Расположение диаграмм на странице
16.3. Пакет ggplot2
16.4. Интерактивная графика
16.4.1. Взаимодействие с диаграммами: идентификация точек
16.4.2. Пакет playwith
16.4.3. Пакет latticist
16.4.4. Создание интерактивной графики при помощи пакета iplots
16.4.5. Пакет rggobi
16.5. Резюме
Данный блок поддерживает скрол*