Поиск
Закладки
Озвучивание недоступно Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R

ЧАСТЬ I. Начало работы

Предыдущая страница

Следующая страница

ЧАСТЬ I. Начало работы
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Оглавление

ЧАСТЬ I. Начало работы-
Глава 1. Знакомство с R
1.1. Зачем использовать R?
1. 2. Получение и установка R
1.3. Работа в R
1.3.1. Начало работы
1.3.2. Как получить помощь
1.3.3. Рабочее пространство
1.3.4. Ввод и вывод
1.4. Пакеты
1.4.1. Что такое пакеты?
1.4.2. Установка пакета
1.4.3. Загрузка пакета
1.4.4. Получение информации о пакете
1.5. Пакетная обработка
1.6. Использование вывода в качестве ввода - повторное использование результатов
1.7. Работа с большими массивами данных
1.8. Учимся на примере
1.9. Резюме
Глава 2. Создание набора данных
2.1. Что такое набор данных?
2.2. Структуры данных
2.2.1. Векторы
2.2.2. Матрицы
2.2.3. Массивы данных
2.2.4. Таблицы данных
2.2.5. Факторы
2.2.6. Списки
2.3. Ввод данных
2.3.1. Ввод данных с клавиатуры
2.3.2. Импорт данных из текстового файла с разделителями
2.3.3. Импорт данных из Excel
2.3.4. Импорт данных из XML-файлов
2.3.5. Извлечение данных из веб-страниц
2.3.6. Импорт данных из SPSS
2.3.7. Импорт данных из SAS
2.3.8. Импорт данных из Stata
2.3.9. Импорт данных из netCDF
2.3.10. Импорт данных из HDF5
2.3.11. Импорт данных из систем управления базами данных
2.3.12. Импорт данных при помощи Stat/Transfer
2.4. Аннотирование наборов данных
2.4.1. Подписи для переменных
2.4.2. Пояснение значений переменных
2.5. Полезные функции для работы с объектами
2.6. Резюме
Глава 3. Начало работы с диаграммами
3.1. Работа с диаграммами
3.2. Простой пример
3.3. Графические параметры
3.3.1. Символы и линии
3.3.2. Цвета
3.3.3. Характеристики текста
3.3.4. Размеры диаграммы и полей
3.4. Добавление текста, настройка параметров осей и условных обозначений
3.4.1. Заголовки
3.4.2. Оси
3.4.3. Опорные линии
3.4.4. Легенда
3.4.5. Аннотации
3.5. Объединение диаграмм
3.5.1. Полный контроль над расположением диаграмм
3.9. Резюме
Глава 4. Основы управления данными
4.1. Рабочий пример
4.2. Создание новых переменных
4.3. Перекодировка переменных
4.4. Переименование переменных
4.5. Пропущенные значения
4.5.1. Перекодировка значений в отсутствующие
4.5.2. Исключение пропущенных значений из анализа
4.6. Календарные даты как данные
4.6.1. Преобразование дат в текстовые переменные
4.6.2. Получение дальнейшей информации
4.7. Преобразования данных из одного типа в другой
4.8. Сортировка данных
4.9. Объединение наборов данных
4.9.1. Добавление столбцов
4.9.2. Добавление строк
4.10. Разделение наборов данных на составляющие
4.10.1. Выбор переменных
4.10.2. Исключение переменных
4.10.3. Выбор наблюдений
4.10.4. Функция subset()
4.10.5. Случайные выборки
4.11. Использование команд SQL для преобразования таблиц данных
4.12. Резюме
Глава 5. Более сложные способы управления данными
5.1. Задача по управлению данными, которую нужно решить
5.2. Числовые и текстовые функции
5.2.1. Математические функции
5.2.2. Статистические функции
5.2.3. Функции распределения
5.2.4. Текстовые функции
5.2.5. Другие полезные функции
5.2.6. Применение функций к матрицам и таблицам данных
5.3. Решение нашей задачи по управлению данными
5.4. Управление выполнением команд
5.4.1. Повторение и циклы
5.4.2. Выполнение при условии
5.5. Функции, написанные пользователем
5.6. Агрегирование и изменение структуры данных
5.6.1. Транспонирование
5.6.2. Агрегирование данных
5.6.3. Пакет reshape
5.7. Резюме
Данный блок поддерживает скрол*