Марк А. Мусен, Блэкфорд Миддлтон и Роберт А. Гринс
Цели обучения
Прочитав эту главу, вы сможете дать ответы на следующие вопросы.
- Каковы основные мотивы CDS решений?
- Каковы типичные предпосылки проектирования при построении системы поддержки принятия решений?
- Какими способами разработчики систем поддержки принятия решений кодируют и декодируют клинические знания?
- Какие современные стандарты индустрии ИТЗ упрощают создание приложений для поддержки принятия решений?
- Какие направления исследований и разработки в области CDS наиболее актуальны в настоящее время?
В этой главе рассматриваются ИТ, направленные на обеспечение CDS — процесса, который «предоставляет врачам, персоналу, пациентам или другим лицам знания и информацию, специфическую для конкретного человека, интеллектуально передаваемую или представляемую в соответствующее время, для сохранения здоровья, лечения заболеваний и совершенствования медицинского обслуживания» (Osheroff et al., 2007). CDSS передают информацию, учитывающую конкретный клинический контекст, предлагая информацию, касающуюся конкретной ситуации, и рекомендации. Как правило, считается, что такие системы «анализируют» клиническую ситуацию и представляют свои выводы в виде рекомендаций пользователю. Информационно-поисковые системы, которые находят релевантную информацию и извлекают ее из репозиториев документов, имеющих большое значение для конкретного пациента и клинического контекста, также могут выполнять эту роль, но сами по себе не дают рекомендаций по лечению. CDSS не занимаются непосредственно принятием клинических решений, они предоставляют соответствующие данные и аналитические материалы, которые позволяют лицам, принимающим окончательные решения, — врачам, пациентам и организациям здравоохранения — вырабатывать более обоснованные суждения. Отсюда важность слова «поддержка» в термине CDS (исключением из этой модели являются системы замкнутого цикла, такие как имплантируемые кардиовертеры-дефибрилляторы и другие устройства, например, инсулиновые помпы; поддержка принятия решений для этих систем в данной главе не рассматривается). В идеале CDSS можно описать с точки зрения пяти пунктов, которых они должны достичь: «предоставить необходимую информацию конкретному человеку, в правильном формате, по правильному каналу, в нужном месте, чтобы повлиять на здоровье, медицинские решения и результаты лечения» (Osheroff et al., 2012).
CDS можно разделить на три основные категории: 1) использующие информацию о текущих клинических условиях для поиска важных онлайн-документов, например так называемые «информационные кнопки» (стандарт Infobutton) (представленные в главе 14); 2) представляющие собой интеллектуальные системы, которые осуществляют оповещения, дают советы и рассылают напоминания конкретным пациентам и по конкретным ситуациям, контролируют наборы назначений врача или выполнение других рекомендаций для пациентf; 3) организующие и представляющие информацию таким образом, чтобы облегчить решение проблем и принятие решений, например в информационных панелях, графических дисплеях, шаблонах документации, структурированных отчетах и наборах назначений.
Системы, которые создают наборы назначений, являются идеальным примером CDS не только потому, что они могут облегчить принятие решений, предоставляя действенный набор рекомендаций, таких как комбинация назначений, но также потому, что они выполняют мнемоническую функцию, собирая вместе элементы, которые должны быть связаны с конкретной обстановкой. Наборы назначений также могут улучшить рабочий процесс, предоставляя средства для быстрого выбора группы соответствующих действий. Не все CDSS имеют возможность оптимизировать рабочий процесс. На самом деле некоторые CDSS вызывают опасения, поскольку, если они плохо разработаны и настроены, могут препятствовать рабочему процессу или удобству использования.
В этой главе дается обзор компьютерных средств принятия решений, подчеркиваются их роль и использование в современной системе здравоохранения Соединенных Штатов. При этом упоминаются глобальные тенденции, предлагаются некоторые идеи о характере процесса принятия решений, приводится описание текущих стратегий и проблем внедрения. Завершается данная глава обсуждением важнейших вопросов исследования, которые необходимо решить для обеспечения оптимальной эффективности CDS в клинической практике.