Накопление огромных массивов количественных данных и доступность вычислительной техники с каждым годом усиливают математизацию подавляющего большинства наук (в том числе биохимии, биологии и медицины). На современном этапе развития науки исследования не ограничиваются лишь накоплением и описанием неких фактов; на базе накопленных фактов необходимо получить количественные закономерности процессов, создать математические модели исследуемых явлений и объектов.
Бурное развитие высоких технологий в медицине делает возможным одновременное определение содержания десятков и сотен различных веществ в небольшом образце исследуемого биологического объекта, позволяет отслеживать целый ряд показателей в динамике. Современное состояние вычислительной техники делает статистическую обработку результатов, предполагающую сложный математический аппарат и огромное количество вычислений, практически мгновенной процедурой, не требующей трудозатрат со стороны исследователя. Работа со статистическими программами требует четкого представления о возможностях и границах применимости того или иного метода. Без достоверной статистической обработки результатов просто невозможно сделать корректные выводы или сравнить их с результатами других исследователей.
Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальному
пользователю. Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты - количество функций, достаточное для универсального применения. Специализированные же пакеты ориентированы на какую-либо узкую область анализа данных. Создатели программных статистических пакетов заявляют, что их продукт превосходит аналоги. Ниже приведена базовая информация о присутствующих на рынке основных полупрофессиональных программных пакетах, пригодных для статистической обработки биомедицинских данных.