ВВЕДЕНИЕ
Работник здравоохранения должен уметь интерпретировать результаты лабораторных тестов, клинические наблюдения и измерения, учитывая случайные колебания значений физиологических параметров, возможность ошибки наблюдения и разброс показаний приборов.
Знание статистических методов и умение их применять необходимо не только для понимания медико-биологических научных дисциплин, но и также для эффективной работы в любой из областей здравоохранения. Такое знание необходимо для понимания и интерпретации биологических, клинических и лабораторных данных ввиду их вариабельности.
В здравоохранении и клинической медицине часто используются различные статистические концепции при принятии решений по таким вопросам, как клинический диагноз, прогнозирование течения заболевания у отдельного больного, выбор для него лечения и т.п.
В настоящее время очевидна необходимость широкого применения статистики в эпидемиологии и организации здравоохранения, поскольку эти области знания имеют дело с сообществами и популяциями, к которым явно приложимы законы статистики.
Знание статистики стало важным для понимания и критической оценки сообщений в научных, в том числе в медицинских, журналах.
Можно выделить следующие области применения статистических методов: сбор данных, представление данных, анализ результатов.
В большинстве случаев полезная информация скрыта в массе необработанных данных. Собранные данные надо организовать так, чтобы получить возможность ясно видеть содержащуюся в них информацию. Статистика изучает научные методы сбора, представления и анализа экспериментальных данных.
1.1. ОЦЕНКА ТОЧЕЧНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Цель работы
1. Изучить понятия: «генеральная совокупность» и «выборка».