Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Основы теории цифровой обработки сигналов
Глава 6. Применение дискретных ортогональных преобразований для компрессии и спектрального анализа сигналов
Поставить закладку
6.1. Корреляция как мера статистической зависимости данных. Преобразование Карунена-Лоэва
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 14 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Предисловие
Список сокращений и обозначений
Глава 1. Элементы функционального анализа и спектрального представления функций
+
Глава 2. Дискретизация и квантование сигналов. Дискретные ортогональные преобразования
+
Глава 3. Описание и анализ линейных дискретных систем
+
Глава 4. Введение в методы синтеза цифровых фильтров
+
Глава 5. Основы прикладной теории информации
+
Глава 6. Применение дискретных ортогональных преобразований для компрессии и спектрального анализа сигналов
-
6.1. Корреляция как мера статистической зависимости данных. Преобразование Карунена-Лоэва
6.2. Эффективность использования дискретных ортогональных преобразований для кодирования коррелированных данных
6.3. ДПФ в вещественной форме. Дискретное преобразование Хартли
6.4. Дискретное косинусное преобразование
6.5. Компрессия изображений на основе двумерного ДКП
6.6. Дискретное псевдокосинусное преобразование
6.7. Оптимизация алгоритмов сжатия данных с потерями
6.8. Аппроксимационный подход к выбору преобразований для представления дискретных сигналов. Частотная трактовка
6.9. Время-частотный анализ. Оконное преобразование Фурье
6.10. Использование ДПФ для спектрального анализа
Глава 7. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов
+
Заключение
Литература
Данный блок поддерживает скрол*