Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Основы теории цифровой обработки сигналов
Глава 7. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов
Поставить закладку
7.1. Кратно-масштабный анализ (КМА)
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 19 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Предисловие
Список сокращений и обозначений
Глава 1. Элементы функционального анализа и спектрального представления функций
+
Глава 2. Дискретизация и квантование сигналов. Дискретные ортогональные преобразования
+
Глава 3. Описание и анализ линейных дискретных систем (ЛДС)
+
Глава 4. Введение в методы синтеза цифровых фильтров
+
Глава 5. Основы прикладной теории информации
+
Глава 6. Применение дискретных ортогональных преобразований для компрессии и спектрального анализа сигналов
+
Глава 7. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов
-
7.1. Кратно-масштабный анализ (КМА)
7.2. Проектирование функций на подпространства КМА
7.3. Вычисление дискретных вейвлет-преобразований (ДВП)
7.4. Квадратурно-зеркальные фильтры (КЗФ)
7.5. Свойства КЗФ
7.6. Построение масштабирующих функций и вейвлетов по масштабирующим уравнениям
7.7. Вейвлеты Добеши
7.8. Биортогональные вейвлет-преобразования
7.9. Применение дискретных вейвлет-преобразований для сжатия сигналов
7.10. Подавление шумов фильтрацией в базисе дискретных вейвлет-преобразований
7.11. Двумерные дискретные вейвлет-преобразования
7.12. Метод сжатия цифровых изображений JPEG 2000
7.13. Вейвлет-пакеты
7.14. Вычисление ДВП по схеме лифтинга
Заключение
Литература
Данный блок поддерживает скрол*