Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Основы работы с технологией CUDA
Глава 4. Разделяемая память в CUDA и ее эффективное использование
Поставить закладку
4.1. Работа с разделяемой памятью
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 2 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Глава 1. Существующие многоядерные системы. Эволюция GPU. GPGPU
+
Глава 2. Модель программирования в CUDA. Программно!аппаратный стек CUDA
+
Глава 3. Иерархия памяти в CUDA. Работа с глобальной памятью
+
Глава 4. Разделяемая память в CUDA и ее эффективное использование
-
4.1. Работа с разделяемой памятью
4.1.1. Оптимизация задачи об N телах
4.1.2. Пример: перемножение матриц
4.2. Паттерны доступа к разделяемой памяти
4.2.1. Пример: умножение матрицы на транспонированную
Глава 5. Реализация на CUDA базовых операций над массивами - reduce, scan, построения гистограмм и сортировки
+
Глава 6. Архитектура GPU, основы PTX
+
Глава 7. Иерархия памяти в CUDA. Работа с текстурной памятью
+
Глава 8. Взаимодействие с OpenGL
+
Глава 9. Оптимизации
+
Приложение 1. Искусственные нейронные сети
+
Приложение 2. Моделирование распространения волн цунами на GPU
+
Приложение 3. Применение технологии NVIDIA CUDA для решения задач гидродинамики
+
Приложение 4. Использование технологии CUDA при моделировании динамики пучков в ускорителях заряженных частиц
+
Приложение 5. Трассировка лучей
+
Данный блок поддерживает скрол*