Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития
Глава 13. Вероятностные методы обнаружения аномалий в данных временных рядов с использованием обученных моделей для мультимедийных самосознательных систем
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
От издательства
Список соавторов
О редакторах
Предисловие
Глава 1. Кардинальные перемены в области компьютерного зрения
Глава 2. Современные методы робастного обнаружения объектов
Глава 3. Обучение с ограниченным подкреплением - статические и динамические задачи
Глава 4. Эффективные методы глубокого обучения
Глава 5. Условная генерация изображений и управляемая генерация визуальных паттернов
Глава 6. Глубокое распознавание лиц с использованием полных и частичных изображений
Глава 7. Адаптация домена с использованием неглубоких и глубоких нейросетей, обучаемых без учителя
Глава 8. Адаптация домена и непрерывное обучение семантической сегментации
Глава 9. Визуальное отслеживание движущихся объектов
Глава 10. Длительное отслеживание объекта на основе глубокого обучения
Глава 11. Обучение пониманию сцены на основании действий
Глава 12. Сегментация событий во времени с использованием когнитивного самообучения
Глава 13. Вероятностные методы обнаружения аномалий в данных временных рядов с использованием обученных моделей для мультимедийных самосознательных систем
Глава 14. Методы PnP и глубокой развертки для восстановления изображения
Глава 15. Атаки на визуальные системы и защита от злоумышленников
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*