Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Вероятностное машинное обучение: введение
Часть I. ОСНОВАНИЯ
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 66 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
От издательства
Предисловие
Глава 1. Введение
Часть I. ОСНОВАНИЯ
-
Глава 2. Вероятность: одномерные модели
Глава 3. Вероятность: многомерные модели
Глава 4. Статистика
Глава 5. Теория принятия решений
Глава 6. Теория информации
Глава 7. Линейная алгебра
Глава 8. Оптимизация
Часть II. ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
+
Часть III. ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
+
Часть IV. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
+
Часть V. ЗА ПРЕДЕЛАМИ ОБУЧЕНИЯ С УЧИТЕЛЕМ
+
Приложение А. Обозначения
Библиография
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*