Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Компьютерное зрение
Глава 5. Фильтрация и улучшение изображений
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Предисловие редактора перевода
Предисловие к русскому изданию
Предисловие
Замечания относительно языка программирования
Варианты работы с книгой
Глава 1. Введение
+
Глава 2. Формирование и представление изображений
+
Глава 3. Анализ бинарных изображений
+
Глава 4. Основные понятия распознавания образов
+
Глава 5. Фильтрация и улучшение изображений
-
5.1. Что необходимо сделать с изображением?
5.1.1. Повышение качества изображений
5.1.2. Обнаружение низкоуровневых признаков
5.2. Изменение тонового распределения
5.2.1. Выравнивание гистограммы
5.3. Удаление малых областей изображения
5.3.1. Удаление шума "соль и перец"
5.3.2. Удаление малых компонент
5.4. Сглаживание изображения
5.5. Медианная фильтрация
5.5.1. Вычисление выходного изображения по данным входного изображения
5.6. Обнаружение краев с помощьюдиффе ренциальных масок
5.6.1. Дифференцирование одномерных сигналов
5.6.2. Дифференциальные операторы для двумерных изображений
5.7. Гауссовская фильтрация и ЛОГ-фильтрация для обнаружения краев
5.7.1. Обнаружение краев с помощьюЛОГ-филь тра
5.7.2. Обнаружение краев в зрительной системе человека
5.7.3. Теория Марра-Хилдрет
5.8. Детектор краев Кэнни
5.9. Использование масок в качестве согласованных фильтров*
5.9.1. Векторное пространство всех сигналов, заданных в виде n дискретных значений
5.9.2. Использование ортогонального базиса
5.9.3. Неравенство Коши-Шварца
5.9.4. Векторное пространство изображений размерами m Чn
5.9.5. Базис Робертса для окрестностей 2 Ч 2
5.9.6. Базис Фрея-Чена для окрестностей 3 Ч 3
5.10. Свертка и кросс-корреляция*
5.10.1. Определение операций посредством масок
5.10.2. Операция свертки
5.10.3. Возможности параллельной реализации
5.11. Анализ пространственных частот с использованием гармонических функций*
5.11.1. Базис Фурье
5.11.2. Двумерные функции интенсивности
5.11.3. Дискретное преобразование Фурье
5.11.4. Полоснопропускаю щая фильтрация
5.11.5. Обсуждение преобразования Фурье
5.11.6. Теорема о свертке*
5.12. Итоги и обсуждение
5.13. Литература
Глава 6. Цвет и освещенность
+
Глава 7. Текстура
+
Глава 8. Поиск изображений на основе содержания
+
Глава 9. Движение на двумерных изображениях
+
Глава 10. Сегментация изображений
+
Глава 11. Сопоставление в двумерном пространстве
+
Глава 12. Восприятие трехмерных сцен по двумерным изображениям
+
Глава 13. Восприятие трехмерных сцен. Оценка пространственного положения и ориентации объектов
+
Глава 14. Трехмерные модели. Распознавание объектов на изображениях на основе моделей
+
Глава 15. Системы виртуальной реальности
+
Глава 16. Примеры прикладных задач
+
Аннотированный список литературы, добавленный при переводе
+
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*