Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Методы идентификации нечетких и стохастических систем
Глава 1. Математические модели сигналов и помех в системах управления, измерения и связи
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Список сокращений
Введение
Глава 1. Математические модели сигналов и помех в системах управления, измерения и связи
-
1.1. Основные определения
1.2. Вероятностное описание случайных процессов и полей
1.3. Моментные и кумулянтные функции
1.4. Гауссовские случайные процессы
1.5. Марковские случайные процессы
1.6. Стохастические дифференциальные уравнения
1.7. Стохастические дифференциальные уравнения как модели непрерывных марковских процессов
1.8. Примеры марковских математических моделей информационных процессов
1.9. Метод численно-аналитического интегрирования уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова
1.10. Рекуррентный метод решения уравнения Колмогорова-Феллера
1.11. Определение вероятностных характеристик параметров состояния на основе стохастических вариационных методов
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации
+
Глава 3. Апостериорное оценивание состояния динамических систем с возмущенными параметрами
+
Глава 4. Решение задачи стохастической фильтрации для обобщенных нелинейных критериев качества
+
Глава 5. стохастическая оптимизация наблюдений на основе обобщенных вероятностных критериев
+
Глава 6. Идентификация непрерывных стохастических систем
+
Глава 7. Параметрическая идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 8. Структурная идентификация нелинейных непрерывных стохастических систем
+
Глава 9. Структурная идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 10. Интеллектуальные методы идентификации и оценивания состояния нечетких динамических систем
+
Список литературы
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Приложение 5
Приложение 6
Данный блок поддерживает скрол*