Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа
Глава 10. Распознавание сложноструктурированных изображений
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Предисловие
Введение
Глава 1. Принципы построения системы распознавания образов
+
Глава 2. Траектории сканирования и инвариантные признаки распознавания
+
Глава 3. Геометрические решётки и признаки распознавания
+
Глава 4. Некоторые оценки алгоритмов стохастического распознавания
+
Глава 5. Подход к формированию признаков распознавания на основе стохастической геометрии и функционального анализа
+
Глава 6. Триплетные признаки распознавания образов
+
Глава 7. Генерация триплетных признаков
+
Глава 8. Предварительная обработка изображений на основе стохастической геометрии и функционального анализа
+
Глава 9. Распознавание дефектов сварных соединений на основе стохастической геометрии и функционального анализа
+
Глава 10. Распознавание сложноструктурированных изображений
-
10.1. Сложноструктурированные изображения в медицинской диагностике
10.2. Генерация и экстракция признаков распознавания гистологических изображений
10.3. Решение задачи распознавания гистологических изображений на основе применения решёток, обобщающих геометрии Уилла
10.4. Экстракция триплетных признаков ультразвуковых исследований
10.5. Применение параллельных вычислений при решении задач распознавания на основе стохастической геометрии и функционального анализа
10.6. Разработка многопоточной системы распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа для платформы Microsoft.Net
Глава 11. Поиск биометрической информации на основе стохастической геометрии и функционального анализа
+
Глава 12. Стохастическое распознавание в задачах прогнозирования и оценивания
+
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Литература
Данный блок поддерживает скрол*