Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов
4. Модели распознавания, основанные на различных способах обучения
Поставить закладку
4.1. Метод линейной машины
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 8 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
1. Обучение по выборкам прецендентов
+
2. Линейная регрессия
+
3. Методы распознавания
+
4. Модели распознавания, основанные на различных способах обучения
-
4.1. Метод линейной машины
4.2. Нейросетевые методы
4.2.1. Модель искусственного нейрона
4.2.2. Многослойный перцептрон
4.3. Решающие деревья и леса
4.3.1. Решающие деревья
4.3.2. Решающие леса
4.4. Комбинаторно-логические методы, основанные на принципе частичной прецедентности
4.5. Методы, основанные на голосовании по системам логических закономерностей
4.6. Метод мультимодельных статистически взвешенных синдромов
4.7. Метод опорных векторов
4.7.1. Линейная разделимость
4.7.2. Отсутствие линейной разделимости
4.7.3. Построение оптимальных нелинейных разделяющих поверхностей с помощью метода опорных векторов
5. Практическое использование методов распознавания и регрессионного анализа в различных областях
+
Библиографический список
Данный блок поддерживает скрол*