Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей
1. ТРАДИЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К УСТОЙЧИВОМУ ОЦЕНИВАНИЮ
Поставить закладку
1.1. Устойчивость статистических процедур
1.1.1. Введение в проблему устойчивости
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 9 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
1. ТРАДИЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К УСТОЙЧИВОМУ ОЦЕНИВАНИЮ
-
1.1. Устойчивость статистических процедур
1.1.1. Введение в проблему устойчивости
1.1.2. Основные подходы к устойчивому оцениванию
1.2. М-оценки
1.3. Адаптивное оценивание
1.3.1. Общие принципы получения адаптивных оценок
1.3.2. Адаптивные Lv -оценки
1.3.2.1. Lv -оценки и их свойства
1.3.2.2. Вычисление Ly -оценок
1.3.2.3. Альтернативные способы оценивания параметра формы
1.4. Минимаксный подход
1.4.1. Минимаксное смещение
1.4.2. Минимаксная дисперсия
1.4.2.1. Оценивание параметра сдвига
1.4.2.2. Оценивание параметра масштаба
1.4.3. Оптимальность на классе
1.5. Локальный подход
1.5.1. Основные понятия
1.5.1.1. Качественная робастность
1.5.1.2. Количественная робастность
1.5.1.3. Пороговая точка
1.5.2. Функция влияния М-оценки
1.5.3. Оптимальные оценки
1.5.3.1. Оптимальные М-оценки параметра сдвига
1.5.3.2. Оптимальные М-оценки параметра масштаба
1.5.4. Сравнение подходов Хьюбера и Хампеля
1.6. Контрольные вопросы и упражнения
2. УСТОЙЧИВОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПРИ БАЙЕСОВСКОМ ТОЧЕЧНОМ ЗАСОРЕНИИ
+
Библиографический список
Данный блок поддерживает скрол*