Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов
2. Моделирование распределений приращений финансовых индексов смесями нормальных законов
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Введение
1. Теоретические основы негауссовых вероятностных моделей хаотических процессов
+
2. Моделирование распределений приращений финансовых индексов смесями нормальных законов
-
2.1. Неоднородность операционного времени и нормальные смеси
2.2. Неоднородный дискретный стохастический хаос и процессы Кокса
2.3. Островершинность масштабных смесей нормальных законов
2.4. Случай элементарных приращений с ненулевыми средними
2.5. Модели в рамках асимптотической схемы серий
2.6. От одномерных смешанных нормальных распределений к процессам Леви со случайным временем
2.6.1. Предварительные сведения. Процессы Леви. Пространство Скорохода
2.6.2. Функциональные предельные теоремы для обобщенных процессов Кокса
2.6.3. Примеры предельных процессов
2.7. Модели смешивающих законов, основанные на распределениях размеров частиц при дроблении
2.7.1. Модели Колмогорова, Барндорфф-Нильсена-Соренсена и Рида-Йоргенсена
2.7.2. Модель процесса дробления частиц, основанная на обобщенных процессах Кокса
2.7.3. Достаточные условия возможности аппроксимации распределения логарифмов размеров частиц при дроблении сдвиговыми смесями нормальных законов
3. Некоторые свойства смесей нормальных законов
+
4. Волатильность
+
5. Статистическое разделение смесей вероятностных распределений
+
6. Скользящее (динамическое) разделение смесей вероятностных распределений. CPC-метод: описание и практическое применение
+
7. Применение СРС-метода к изучению турбулентности
+
Список литературы
Иллюстрации
Данный блок поддерживает скрол*