Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Основы построения интеллектуальных систем

Первый раздел. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Часть 1. Основы теории и технологии построения систем, основанных на знаниях
Лекция 1. Общее представление о восприятии человеком окружающего мира
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 47 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется Регистрация
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Первый раздел. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу

Оглавление

Первый раздел. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ-
Часть 1. Основы теории и технологии построения систем, основанных на знаниях
Лекция 1. Общее представление о восприятии человеком окружающего мира
Лекция 2. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта
2.1. Искусственный интеллект: исторический аспект
2.2. Искусственный интеллект: современные направления исследований и разработок
Лекция 3. Архитектуры интеллектуальных систем и их эволюция
3.1. Два подхода к процессу решения задач
3.2. Эволюция основных целей разработчиков интеллектуальных систем
3.3. Схема обобщенной системы искусственного интеллекта (взгляд 1970-х гг.)
3.4. Классификация прикладных интеллектуальных систем
3.5. Архитектура статической и динамической системы, основанной на знаниях (экспертной системы)
Лекция 4. Основные понятия и определения
Лекция 5. Отличия знаний от данных
Лекция 6. Сравнение систем, основанных на знаниях (экспертных систем), и обычных программных систем
Лекция 7. Общие сведения о представлении знаний в интеллектуальных системах
Лекция 8. Обработка знаний в интеллектуальных системах (на примере систем, основанных на знаниях)
8.1. Формальные основы систем, основанных на знаниях (экспертных систем)
8.2. Машина вывода
8.3. Пример прямого и обратного вывода
Лекция 9. Сетевые модели представления знаний: семантические сети
Лекция 10. Сетевые модели представления знаний: фреймы
Лекция 11. Получение и структурирование знаний в интеллектуальных системах
11.1. Основные понятия и определения
11.2. НЕ-факторы знаний
Лекция 12. Методы и модели получения знаний
Лекция 13. Средства автоматизированного приобретения знаний
Лекция 14. Методология и технология разработки интеллектуальных систем (на примере систем, основанных на знаниях)
Лекция 15. Системный анализ проблемной области на применимость технологии систем, основанных на знаниях (экспертных систем)
15.1. Выбор формализма для представления знаний
15.2. Выбор "идеального" эксперта
15.3. Выбор инструментальных средств
15.4. Выбор технологии создания систем, основанных на знаниях (экспертных систем)
Лекция 16. Интегрированные интеллектуальные системы (на примере интегрированных экспертных систем)
16.1. Основные понятия, определения и классификации ИЭС
16.2. Общая характеристика задачно-ориентированной методологии построения ИЭС
16.3. Особенности построения динамических ИЭС на основе задачно-ориентированной методологии
16.4. Построение имитационных моделей сложных технических систем для ИЭС РВ
Контрольные вопросы
Список литературы к части 1
Часть 2. Основы теории и технологии построения интеллектуальных диалоговых систем
Лекция 1. Введение в интеллектуальные диалоговые системы
Лекция 2. Обобщенная функциональная схема интеллектуальной диалоговой системы
2.1. Основные понятия и определения
2.2. Обобщенная схема интеллектуальной диалоговой системы
Лекция 3. Понимание входных высказываний
3.1. Язык общения: фундаментальные аспекты
3.2. Свойства деловой прозы
Лекция 4. Семиотические аспекты понимания ЕЯ-текстов
4.1. Треугольник Фреге и знаковая система
4.2. Формальные основы построения интеллектуальной диалоговой системы
Лекция 5. Построение лингвистической модели входного подъязыка
5.1. Представление лингвистических знаний: общие вопросы
5.2. Декларативные синтаксические и семантические знания
Лекция 6. Анализ слов, предложений и текстов: основные подходы и методы
Лекция 7. Методы и алгоритмы ЕЯ- анализа (на примере системы ПОЭТ)
7.1. Морфологический анализ (МА)
7.2. Синтаксический анализ (СИА): основные понятия
7.3. Обобщенный алгоритм синтаксического анализа
7.4. Семантический анализ (СЕА)
Лекция 8. Интерпретация входных высказываний
8.1. Основные понятия и определения
8.2. Семантическая интерпретация входного предложения и формирование ответа (на примере системы ПОЭТ)
Лекция 9. Пример модели входного подъязыка технической прозы. Методы и алгоритмы обработки ЕЯ-текстов подъязыка
9.1. Общая характеристика модели входного подъязыка
9.2. Формальное описание словарей
9.3. Описание алгоритмов и методов обработки ЕЯ-текстов
Лекция 10. Управление диалогом
10.1. Структура диалога, понятие сценария
10.2. Языки описания сценариев
10.3. Язык описания сценариев для построения диалоговых компонентов ИЭС
Лекция 11. Архитектура диалогового процессора
Лекция 12. Типовая структура лингвистического процессора
Лекция 13. Эволюция и развитие интеллектуальных диалоговых систем
13.1. Настройка и адаптация интеллектуальных диалоговых систем
13.2. Модель взаимодействия (коммуникации) интеллектуальных агентов
Лекция 14. Извлечение лингвистических знаний
14.1. Метод "языкового эксперимента"
14.2. Методы интервью и свободного диалога
Лекция 15. Извлечение информации из текстов и системы автоматического резюмирования для веб
15.1. Современные методы и технологии обработки естественных языков
15.2. Пример обработки естественных языков в системах класса IE
Контрольные вопросы
Список литературы к части 2
Данный блок поддерживает скрол*