4. Лекция 2. Архитектура вычислительных систем. Классификация архитектур по параллельной обработке данных

Поставить закладку

Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 20 стр. из этой главы.

Для продолжения работы требуется Регистрация

Предыдущая страница

Следующая страница

10. Лекция 8. Способы организации высокопроизводительных процессоров. Процессоры баз данных. Потоковые процессоры. Нейронные процессоры. Процессоры с многозначной (нечеткой) логикой

12. Лекция 10. Коммутаторы для многопроцессорных вычислительных систем. Составные коммутаторы. Распределенные составные коммутаторы

13. Лекция 11. Требования к компонентам МВС

14. Лекция 12. Надежность и отказоустойчивость МВС

15. Лекция 13. Кластеры и массивно-параллельные системы различных производителей. Примеры кластерных решений IBM. Примеры кластерных решений HP. Примеры кластерных решений SGI

16. Лекция 14. Кластеры и массивно-параллельные системы различных производителей. SMP Power Challenge фирмы Silicon Graphics. Семейство SUN Ultra Enterprise компании SUN

17. Лекция 15. Кластеры и массивно-параллельные системы различных производителей. Семейство массивно-параллельных машин ВС МВС-100 и МВС-1000. ВС с распределенной памятью производства Sequent и DATA GENERAL. Кластеры DIGITAL

18. Лекция 16. Кластеры и массивно-параллельные системы различных производителей. Современные суперкомпьютеры: Hitachi SR8000, Серия Fujitsu VPP5000, Cray T3E-1200, ASCI White

19. Список литературы

11. Лекция 9. Коммутаторы для многопроцессорных Архитектуры и топологии многопроцессорных вычислительных систем вычислительных систем. Простые коммутаторы

Данный блок поддерживает скрол*