Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Введение в статистическую теорию обратных задач
Глава 2. Линейная модель
Поставить закладку
§ 2.1. Общая и стандартная модели
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Введение
+
Глава 2. Линейная модель
-
§ 2.1. Общая и стандартная модели
§ 2.2. Пуассоновская модель
§ 2.3. Постановка обратной задачи
§ 2.4. Главные компоненты объекта
§ 2.5. Оценка максимального правдоподобия
§ 2.6. Оценка наименьших квадратов
§ 2.7. Область допустимых оценок
§ 2.8. Линейная фильтрация оценки наименьших квадратов
§ 2.9. Оптимальный линейный фильтр
Глава 3. Байесовские методы
+
Глава 4. Ограничения, накладываемые теорией информации
+
Глава 5. Оккамовский подход
+
Глава 6. Восстановление изображений
+
Глава 7. Естественный предел разрешающей силы оптической системы
+
Глава 8. Фазовая проблема
+
Глава 9. Спектральный анализ временных рядов
+
Заключение
Приложение I. Некоторые формулы матричного анализа
Приложение II. Алгоритм Вигоднера-Первозванского в проблеме наименьших квадратов
Приложение III. Вывод неравенства информации
Приложение IV. Преобразование матрицы Фишера при линейном преобразовании параметров
Приложение V. Информация и энтропия пуассоновской случайной величины
Приложение VI. Тараско М.З. Об одном методе решения линейных систем со стохастическими матрицами
Приложение VII. Распознавание образов при стохастическом размывании
Приложение VIII. Вывод основных соотношений для оптимального фильтра
Список литературы
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*