Информатика и вычислительная техника

Книга знакомит читателя с современными концепциями активного поиска угроз и исследования передового вредоносного ПО с применением свободно распространяемых инструментов и фреймворков для анализа памяти. В издании принят практический подход, используются образы памяти из реальных инцидентов. Прочтя книгу, вы сможете самостоятельно создавать и анализировать дампы памяти, изучать действия пользователя, искать следы бесфайловых атак и реконструировать действия злоумышленников.

Издание адресовано специалистам по реагированию на инциденты, аналитикам кибербезопасности, системным администраторам, а также может быть полезно студентам вузов и инженерам из смежных областей.

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Первый том посвящен инструментам Python - основным библиотекам, классам и функциям, необходимым для предварительной подготовки данных, построения моделей машинного обучения, выполнения различных стратегий валидации. В конце первого тома разбираются задачи с собеседований по SQL, Python, математической статистике и теории вероятностей.

Издание рассчитано на специалистов по анализу данных, а также может быть полезно широкому кругу специалистов, интересующихся машинным обучением.

В этой книге подробно рассказывается о настройке и управлении платформой Kubernetes, а также о том, как быстро и эффективно устранять неполадки. Исследуется внутреннее устройство Kubernetes - от управления iptables до настройки динамически масштабируемых кластеров, реагирующих на изменение нагрузки. Советы профессионалов помогут вам поддерживать работоспособность ваших приложений. Особое внимание уделяется теме безопасности.

Книга адресована разработчикам и администраторам Kubernetes со средним уровнем подготовки.

Lightning - маршрутизируемая сеть платежных каналов, которая предоставляет безопасные, дешевые, быстрые платежи Bitcoin с высокой степенью приватности, даже когда дело касается малых сумм. В этой книге приводится обзор сети Lightning, базовых концепций, которые легли в ее основу, и принципов ее работы. Примеры проиллюстрированы на языках Go, C++, Python и с использованием командной строки Unix-подобной операционной системы.

Книга адресована программистам, имеющим представление об основах системы Bitcoin, однако ряд глав доступен широкому кругу читателей, интересующихся блочными цепями.

Книга рассказывает о том, как разрабатывать уникальные языки программирования, чтобы сократить время и стоимость создания приложений для новых или специализированных областей применения вычислительной техники. Вы начнете с реализации интерфейса компилятора для вашего языка, включая лексический и синтаксический анализатор, а к концу чтения сможете разрабатывать и воплощать в коде свои собственные языки, позволяющие компилировать и запускать программы.

Издание адресовано разработчикам программного обеспечения, заинтересованным в создании собственного языка. Для изучения материала потребуется опыт программирования на языке высокого уровня, таком как Java или C++.

Данный классический труд содержит современное введение в машинное обучение, рассматриваемое сквозь призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в том числе элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более глубокие темы (в частности, перенос обучения и обучение без учителя).

Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания. В приложении приводится сводка используемых обозначений.

Книга будет полезна специалистам в области машинного обучения и студентам профильных специальностей.

Маки Сакамото, преподавательница университетского курса по искусственному интеллекту (ИИ), приветствует нового студента: это высокофункциональный робот, который хочет разобраться, как он устроен. Вместе с ним читатель узнает, когда появился искусственный интеллект и как он обучается, что такое нейронные сети, как работает глубокое обучение и в каких областях на сегодняшний день применяется ИИ - от игр и медицины до автоматизированных разговорных систем, музыки и живописи.

Материал изложен просто и доступно - для чтения не требуется специальной технической подготовки. Манга будет интересна всем, кто интересуется искусственным интеллектом и современными технологиями.

Entity Framework радикально упрощает доступ к данным в приложениях .NET. Этот простой в использовании инструмент объектно-реляционного отображения (ORM) позволяет писать код базы данных на чистом C#. Он автоматически отображает классы в таблицы базы данных, разрешает запросы со стандартными командами LINQ и даже генерирует SQL-код за вас.

Данная книга научит вас писать код для беспрепятственного взаимодействия с базой данных при работе с приложениями .NET. Следуя соответствующим примерам из обширного опыта автора книги, вы быстро перейдете от основ к продвинутым методам. Помимо новейших функциональных возможностей EF, в книге рассматриваются вопросы производительности, безопасности, рефакторинга и модульного тестирования.

Издание предназначено разработчикам .NET, знакомым с реляционными базами данных.

В книге детально рассмотрен интерфейс программы Femap, в том числе средства построения геометрической модели и автоматизированного создания конечно-элементных сеток. Большое внимание уделено описанию библиотеки конечных элементов, способам задания внешних воздействий и граничных условий. Эффективная работа с подобной программой требует, кроме знания интерфейса, также обширных знаний в предметной области, поэтому книга в той или иной мере затрагивает большое количество дисциплин, таких как теория метода конечных элементов; статика и динамика конструкций; теория упругости, сопротивление материалов; строительная механика; устойчивость упругих систем; оптимизация конструкций.

Издание предназначено для специалистов в области проектирования конструкций, которые хотели бы самостоятельно изучить пакет программ Femap with NX Nastran и применять его в своей профессиональной деятельности. Книга также будет полезна в качестве справочника студентам, аспирантам и преподавателям, а также всем пользователям, имеющим опыт работы с подобными пакетами.

В книге, написанной создателем языка C++ Бьерном Страуструпом, представлено описание процесса проектирования и разработки языка программирования C++.

Здесь изложены цели, принципы и практические ограничения, наложившие отпечаток на структуру и облик C++, обсужден дизайн недавно добавленных в язык средств: шаблонов, исключений, идентификации типа во время исполнения и пространств имен. Автор анализирует решения, принятые в ходе работы над языком, и демонстрирует, как правильно применять "реальный объектно-ориентированный язык программирования".

Книга удобно организована, поучительна, написана с юмором. Описание ключевых идей даст начинающему пользователю ту основу, на которой позже он выстроит свое понимание всех деталей языка. Опытный программист найдет здесь обсуждение принципиальных вопросов проектирования, что позволит ему лучше понять язык, с которым он работает.

Применяя методику разработки через приемочные тесты (ATDD), заказчики, разработчики и тестировщики получают возможность совместно сформулировать тестопригодные требования, что позволяет создавать высококачественное программное обеспечение в сжатые сроки. Однако на практике многие не понимают, в чем истинный смысл ATDD. Настоящая книга - первое практическое руководство начального уровня по внедрению и успешному применению этой методики.

На примерах автор показывает, как применять ATDD, используя различные языки и каркасы. В результате проработки примеров порождаются различные артефакты: классы для автоматизации тестирования, определения шагов и полные реализации. На этих вполне реалистичных примерах автор иллюстрирует фундаментальные принципы ATDD, показывает место ATDD в общем процессе разработки, делится своим обширным опытом и предостерегает против типичных ошибок.

Эта книга будет полезна тестировщикам, разработчикам, бизнес-аналитикам и руководителям проектов. Она позволит заложить прочный фундамент для получения первых результатов от внедрения ATDD уже сейчас и поможет добиться еще большего в будущем, по мере накопления опыта.