Компьютерные и информационные науки

В книге описываются стандартные элементы архитектуры, такие как центральный процессор, память, порты ввода-вывода, а также операционная система, компилятор, компоновщик и сетевое окружение. Демонстрируются способы представления данных и программ на машинном уровне, приемы оптимизации программ, особенности управления потоками выполнения и виртуальной памятью, а также методы сетевого и параллельного программирования. Приведенные в книге примеры для процессоров, совместимых с Intel (x86_64), написаны на языке C и выполняются в операционной системе Linux.

Издание адресовано студентам и преподавателям по IT-специальностям, а также будет полезно разработчикам, желающим повысить свой профессиональный уровень и писать программы, эффективно использующие возможности компьютерной архитектуры.

Эта книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Показано, как искусственный интеллект обнаруживает признаки и объекты, на каких данных он обучается, на чем основано распознавание лиц и действий, отслеживание аномалий. Особое внимание уделяется методам глубокого обучения. Все ключевые принципы проиллюстрированы примерами из реальной практики.

Книга адресована исследователям и практикам в области передовых методов компьютерного зрения, а также тем, кто изучает эту технологию самостоятельно или в рамках вузовского курса.

Книга посвящена вопросам практического применения символьных вычислений для решения различных прикладных задач, приводящих к дифференциальным уравнениям и их системам, с использованием библиотеки символьных вычислений SymPy языка Python.

Издание ориентировано на школьников старших классов, студентов, преподавателей и всех, интересующихся тематикой математического моделирования. Может служить дополнением к классическим учебникам по теории обыкновенных дифференциальных уравнений.

Микроконтроллеры ESP8266 и ESP32 необычайно популярны во всем мире как основа для построения интернета вещей и систем умного дома. Они сочетают простоту применения и дешевизну с достаточно высокими возможностями, характерными для 32-разрядных платформ. Популярность их в значительной мере обусловлена наличием легкодоступного и бесплатного ПО, совместимого с уже ставшей стандартом в любительских кругах средой разработки Arduino IDE. В книге делается акцент на практических проектах - начиная от создания мобильных приложений для удаленного управления устройствами с распознаванием речи до GPS-трекинга с использованием Google Maps.

Книга адресована всем любителям DIY, умеющим работать с Arduino и заинтересованным в создании настоящих IoT-устройств и интеграции их в систему умного дома.

Дизайн обложки разработан с использованием ресурса freepik.com.

В этой книге на конкретных примерах рассматриваются все типы оконных функций: агрегатные, ранжирующие, статистические, а также функции смещения и функции упорядоченного набора. Вы узнаете, как использовать оконные функции для повышения эффективности запросов, которые раньше писали с применением предикатов; освоить концепцию работы с окнами в SQL и строить запросы наиболее эффективным образом; умело использовать опции секционирования, упорядочивания и определения границ окна; оптимизировать оконные функции с использованием индексов и пакетного режима; применять оконные функции для решения распространенных бизнес-задач.

Издание предназначено для разработчиков, администраторов, специалистов в области бизнес-аналитики. Актуально для SQL Server 2019 и ниже, а также для Azure SQL Database.

В этой книге представлены полезные методики программирования, имеющие практическую ценность. Опираясь на свой многолетний опыт, авторы показывают, как написать надежный код, который смогут читать другие разработчики. Основной принцип обучения - составление плана решения: от определения структур данных по условиям поставленной задачи через примеры и тесты к написанию программного кода. Обсуждаются типичные ошибки программистов. Многочисленные примеры и упражнения позволяют читателям самостоятельно закрепить изученный материал на практике.

Идание будет полезно студентам вузов, где преподается информатика, а также всем, кто хочет изучить современное программирование.

В книге "Управление цветом" изложены основы технологии точной цветопередачи печатного процесса - от оригинала в виде цифрового файла до распечатанного материала. Объясняются принципы работы в таких программных приложениях, как Adobe Photoshop, описываются производство цветопроб и настройка процесса печати. Отдельные главы посвящены iPad, планшетам и смартфонам, проекционным системам для домашних кинотеатров, а также широкоформатной струйной печати для вывесок и баннеров, флексографии, ксерографии и рабочим процессам печати плашечными красками.

В числе основных тем:

- управление цветом в цифровых камерах - Camera Raw и DNG; - объяснение режимов измерения M0, Ml, M2;

- тестирование недорогих приборов для измерения цвета с помощью iPhone;

- описание стандартных условий печати - SNAP, GRACoL, SWOP, Fogra, CRPC;

- цветовой справочник Pantone Extended Gamut;

- введение в язык XML для приложений управления цветом. "Управление цветом" - ценное пособие как для цифровых фотографов, любителей, и профессионалов, так и графических дизайнеров, веб-дизайнеров, операторов и контролеров производства, допечатной подготовки и печати. Книга может использоваться в качестве пособия в учебных заведениях, где преподаются наука о цвете, графический дизайн, искусство цифровой фотографии и печатное дело.

Книга представляет собой подробный обзор передовых практик и паттернов проектирования в области прикладного машинного обучения. В отличие от многих учебников, уделяется внимание инженерным аспектам МО. Рассматриваются сбор, хранение и предобработка данных, конструирование признаков, а также тестирование и отладка моделей, развертывание и вывод из эксплуатации, сопровождение на этапе выполнения и в процессе эксплуатации. Главы книги можно изучать в любом порядке.

Издание будет полезно тем, кто собирается использовать машинное обучение в крупномасштабных проектах. Предполагается, что читатель знаком с основами МО и способен построить модель при наличии подходящим образом отформатированного набора данных.

Дизайн обложки разработан с использованием ресурса freepik.com

В книге рассматриваются так называемые модели "черного ящика" для повышения адаптивности, интерпретируемости и объяснимости решений, принимаемых алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ) с использованием библиотек Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также пользовательских фреймворков с использованием Python Wrappers.

Издание предназначено специалистам по анализу данных, инженерам по внедрению моделей ИИ, а также может быть полезно бизнес-пользователям и руководителям проектов, использующих результаты работы решений ИИ в своей деятельности.

Это практическое руководство показывает, как использовать распределенную потоковую платформу Apache Kafka для удовлетворения различных бизнес-требований. Рассказывается, как устроена Kafka и где она может пригодиться на практике; описываются характеристики проектов, в которых может пригодиться эта платформа. Рассматриваются основные ее компоненты - клиенты и кластер, представлены варианты улучшения работающего кластера.

Книга адресована разработчикам, желающим ознакомиться с идеей потоковой обработки данных. Для изучения примеров кода понадобятся базовые знания командной строки; желательно иметь навыки программирования на языке Java.

Elastic Stack - мощный инструмент для предотвращения, обнаружения и реагирования на угрозы. Эта книга покажет, как наилучшим образом использовать его для обеспечения оптимальной защиты от киберугроз.

Вы ознакомитесь с основными компонентами Elastic Stack, освоите аналитические модели и методики целенаправленного поиска угроз и научитесь делиться логикой их обнаружения с партнерами и коллегами. Далее вы сможете развернуть Elastic Stack для мониторинга собственной сети и ресурсов, а также использовать панель визуализации данных Kibana для выявления злоумышленников в вашей сети.

Книга предназначена для всех читателей, которые интересуются тематикой активной кибербезопасности.