Все издания

Издание предназначено для читателей без подготовки в области математической статистики и обработки естественных языков. Примеры написаны на Java, но сами идеи могут быть реализованы на любом языке программирования.

Автор тонко и деликатно проведет вас по самым потаенным уголкам, из которых родились на свет современные компьютеры и современное программное обеспечение.

Читателя ждет захватывающее путешествие в прошлое, из которого получилось наше настоящее и развивается будущее.

Любой достаточно квалифицированный программист, умеющий логически мыслить, уже обладает достаточными знаниями для прочтения этой книги. Авторы на удивление доходчиво сообщают необходимые сведения из общей алгебры и теории чисел. Они объясняют, какие проблемы должны были разрешить математики, и показывают, как найденные ими решения переводятся на язык обобщенного программирования и позволяют создать эффективный и элегантный код.

Читая эту книгу, вы освоите мыслительный процесс, необходимый для правильного программирования, и научитесь обобщать найденные для частного алгоритмы с целью расширить область их полезного применения без потери эффективности. Вы также постигнете, в чем состоит ценность математики для программирования, - и это понимание пригодится вне зависимости от того, на каком языке вы пишете и какую парадигму применяете.

Идеально подходящая для программистов, специалистов по безопасности и веб-администраторов, знакомых с языком Python, эта книга знакомит не только с основными принципами работы веб-скраперов, но и углубляется в более сложные темы, такие как анализ сырых данных или использование скраперов для тестирования интерфейса веб-сайта. Примеры программного кода, приведенные в книге, помогут разобраться в этих принципах на практике.

В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.

Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

Для всех, кто интересуется алгоритмами и хочет научиться выражать свои мысли и планы в форме дружелюбных и наглядных алгоритмических чертежей. Книга предназначена для начинающих и профессионалов.

Эта книга - руководство, которое можно приспосабливать к имеющимся знаниям и нуждам отдельных читателей. Некоторые главы посвящены темам, которые часто отсутствуют в вводных книгах по статистике. Каждая глава представляет собой простые для понимания объяснения, дополненные диаграммами, формулами, задачами с решениями и взятыми из практики заданиями. Если вы хотите не ломая голову применять распространенные методы анализа данных и узнать о разнообразных подходах - эта книга для вас.

В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.

Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.

Цель издания - предоставить возможность учащимся старших классов, абитуриентам, а также преподавателям эффективно организовать повторение и обобщение знаний по русскому языку за курс средней общеобразовательной школы, подготовиться к разным формам итоговой аттестации, в том числе к ЕГЭ.

Цель издания - предоставить возможность учащимся старших классов, абитуриентам, а также преподавателям эффективно организовать повторение и обобщение знаний по русскому языку за курс средней общеобразовательной школы, подготовиться к разным формам итоговой аттестации, в том числе к ЕГЭ.

Материалы тетради окажут помощь старшеклассникам и абитуриентам в подготовке к экзамену по русскому языку, в том числе к единому государственному и экстернату.

Настоящее электронное издание пригодно как для экранного просмотра, так и для распечатки.

Материалы тетради окажут помощь старшеклассникам и абитуриентам в подготовке к экзамену по русскому языку, в том числе к единому государственному и экстернату.

Настоящее электронное издание пригодно как для экранного просмотра, так и для распечатки.

Материалы тетради окажут помощь старшеклассникам и абитуриентам в подготовке к экзамену по русскому языку, в том числе к единому государственному и экстернату.

Настоящее электронное издание пригодно как для экранного просмотра, так и для распечатки.

"Рабочая тетрадь" состоит из 3-х частей: 1-я - "Сложносочинённые предложения"; 2-я - "Сложноподчинённые предложения"; 3-я - "Бессоюзные сложные предложения. Сложные предложения с различными видами связи".

"Рабочая тетрадь" состоит из 3-х частей: 1-я - "Сложносочинённые предложения"; 2-я - "Сложноподчинённые предложения"; 3-я - "Бессоюзные сложные предложения. Сложные предложения с различными видами связи".

Пособие ориентировано на учебники: Бархударов С. Г., Крючков С. Е. и др. Русский язык: учеб. для 9 кл. общеобразоват. учреждений. - М.: Просвещение.

Тростенцова Л. А., Ладыженская Т. А. и др. Русский язык: учеб. для 9 кл. общеобразоват. учреждений. - М.: Просвещение.

Настоящее электронное издание пригодно как для экранного просмотра, так и для распечатки.

"Рабочая тетрадь" состоит из 3-х частей: 1-я - "Сложносочинённые предложения"; 2-я - "Сложноподчинённые предложения"; 3-я - "Бессоюзные сложные предложения. Сложные предложения с различными видами связи".