Python в области интерактивной визуализации данных. Для визуального анализа данных использован модуль plotly.express библиотеки Plotly. Приведены примеры построения диаграмм распределений: histogram, bar, kde, violin, ecdf, strip, density_heatmap и dencity_contour. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 "Информационные системы и технологии", 22.03.01 "Материаловедение и технологии материалов", 28.03.02 "Наноинженерия", 18.03.01 "Химическая технология", 29.03.04 "Технология художественной обработки материалов", 29.03.05 "Конструирование изделий легкой промышленности", изучающих дисциплины "Информатика", "Информационные технологии", "Вычислительная математика", "Программирование", "Компьютерная графика", "Теория вероятностей и математическая статистика".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.