**Данные блоки поддерживают скрол
**Данные блоки поддерживают скрол вверх/вниз
КНИТУ (09.00.00 Информатика и вычислительная техника)
Интерактивная визуализация данных. Работа с библиотекой Plotly
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2023
Рассмотрены возможности создания интерактивных графиков в Python с помощью библиотеки Plotly. Приведены примеры построения базовых графиков, таких как scatter-plot, line charts, bar charts, area chart, funnel chart и gantt chart. Рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков: работа с макетом, обновление свойств объектов оси, добавление к графику кнопок, ползунков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 "Информационные системы и технологии", 22.03.01 "Материаловедение и технологии материалов", 28.03.02 "Наноинженерия", 18.03.01 "Химическая технология", 29.03.04 "Технология художественной обработки материалов", 29.03.05 "Конструирование изделий легкой промышленности", изучающих дисциплины "Информатика", "Информационные технологии", "Вычислительная математика", "Программирование", "Компьютерная графика".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Загружено
2024-08-01
Создание интерактивных диаграмм распределений с использованием библиотеки Plotly
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2023
Рассмотрены возможности языка программирования Python в области интерактивной визуализации данных. Для визуального анализа данных использован модуль plotly.express библиотеки Plotly. Приведены примеры построения диаграмм распределений: histogram, bar, kde, violin, ecdf, strip, density_heatmap и dencity_contour. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 "Информационные системы и технологии", 22.03.01 "Материаловедение и технологии материалов", 28.03.02 "Наноинженерия", 18.03.01 "Химическая технология", 29.03.04 "Технология художественной обработки материалов", 29.03.05 "Конструирование изделий легкой промышленности", изучающих дисциплины "Информатика", "Информационные технологии", "Вычислительная математика", "Программирование", "Компьютерная графика", "Теория вероятностей и математическая статистика".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
...
Загружено
2024-08-01
Основы теории принятия решений
АвторыН. Н. Зиятдинов, Т. В. Лаптева, И. В. Логинова
ИздательствоКНИТУ
Год издания2023
Рассмотрены используемые в системном анализе методы количественно обоснованного принятия решений, которые применяются в транспортной задаче линейного программирования, математической теории игр и динамическом программировании. Пособие содержит теоретический материал, задачи с приведенным решением, задачи для самостоятельной работы студентов, вопросы для контроля знаний.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям: 27.03.01 "Стандартизация и метрология", 27.03.02 "Управление качеством", 27.03.03 "Системный анализ и управление", 27.03.05 "Инноватика", а также может быть использовано студентами других направлений, изучающими дисциплину "Системный анализ и принятие решений", для подготовки к контрольным работам, экзамену, в том числе к интернет-тестированию.
Подготовлено на кафедре системотехники.
...
Загружено
2024-08-01
Введение в Tkinter. Разработка графических интерфейсов в Python
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2023
Рассмотрены примеры создания приложений с графическим интерфейсом с помощью библиотеки Tkinter. Приведены необходимые сведения по стандартным графическим компонентам, описана технология работы с ними. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 "Информационные системы и технологии", 22.03.01 "Материаловедение и технологии материалов", 28.03.02 "Наноинженерия", 18.03.01 "Химическая технология", 29.03.04 "Технология художественной обработки материалов", 29.03.05 "Конструирование изделий легкой промышленности".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
...
Загружено
2024-08-01
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Seaborn
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2023
Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Seaborn. Приведены примеры построения двумерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 "Информационные системы и технологии", 18.03.01 "Химическая технология", 28.03.02 "Наноинженерия", 29.03.04 "Технология художественной обработки материалов", 29.03.05 "Конструирование изделий легкой промышленности", изучающих дисциплины "Информатика", "Информационные технологии", "Вычислительная математика", "Программирование", "Компьютерная графика".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
...
Загружено
2024-07-31
Символьные вычисления в Python. Основы работы с библиотекой SymPy
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2023
Рассмотрены задачи по математическому анализу, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их реализация на языке Python. Описана технология работы с библиотекой SymPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 "Информационные системы и технологии", 22.03.01 "Материаловедение и технологии материалов", 28.03.02 "Наноинженерия".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
...
Загружено
2024-07-31
Решение задач линейной алгебры и прикладной математики в Python. Работа с библиотекой SciPy
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2023
Рассмотрены задачи по линейной алгебре, вычислительной и прикладной математике, информационным технологиям и их решения с использованием языка программирования Python. Описана технология работы с библиотекой SciPy, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров направлений подготовки 28.03.02 "Наноинженерия", 09.03.02 "Информационные системы и технологии", изучающих дисциплины "Обработка экспериментальных данных", "Прикладная математика", "Вычислительная математика", "Информационные технологии".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
...
Загружено
2024-07-31
Решение задач теории вероятностей и математической статистики в Python
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2022
Представлены задачи по теории вероятностей и математической статистике и их реализация на языке Python. Описана технология работы с модулями scipy.stats и statistics, приведены необходимые теоретические сведения и формулы для решения рассмотренных задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 "Информационные системы и технологии", 22.03.01 "Материаловедение и технологии материалов", 28.03.02 "Наноинженерия".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
...
Загружено
2024-07-26
Введение в булеву, линейную, векторную, тензорную алгебру
Авторысост.: О. Н. Зайцева, А. Н. Нуриев, П. В. Малов
ИздательствоКНИТУ
Год издания2022
Рассмотрены фундаментальные понятия булевой, линейной, векторной и тензорной алгебры.Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Информационные системы и технологии", "Информационная безопасность".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
...
Загружено
2023-07-20
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Matplotlib
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2022
Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Matplotlib. Приведены примеры построения двумерных и трехмерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков и добавления на них графических примитивов. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 "Информационные системы и технологии", 18.03.01 "Химическая технология", 28.03.02 "Наноинженерия", 29.03.04 "Технология художественной обработки материалов", 29.03.05 "Конструирование изделий легкой промышленности", изучающих дисциплины "Информатика", "Информационные технологии", "Вычислительная математика", "Прикладная математика", "Компьютерная графика".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
...
Загружено
2023-07-20
Python. Обработка данных
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2022
Рассмотрены возможности языка программирования Python в области программирования и решения задач вычислительной математики, таких как аппроксимация и интерполяция, численное интегрирование, оптимизация, решение уравнений и систем уравнений. Приведен теоретический материал и примеры решения задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 "Химическая технология", 28.03.02 "Наноинженерия", 09.03.02 "Информационные системы и технологии", изучающих дисциплины "Информатика", "Вычислительная математика", "Прикладная математика", "Обработка экспериментальных данных", "Методы оптимизации", "Алгоритмы и структуры данных".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
...
Загружено
2023-07-20
Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2022
Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 "Наноинженерия", 09.03.02 "Информационные системы и технологии", изучающих дисциплины "Обработка экспериментальных данных", "Алгоритмы и структуры данных", "Большие данные", "Теория информации, данные, знания", "Прикладная математика", "Вычислительная математика".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
...
Загружено
2023-07-20
Основы численных методов и их реализация в MS Excel
АвторыВ. Е. Воробьева, Ф. И. Воробьева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2022
Представлены основные методы реализации численных методов при решении различных математических задач: нахождение корней уравнений, поиск экстремумов функций, интегрирование и дифференцирование функций и решение дифференциальных уравнений и их систем. Показаны способы реализации этих методов в среде MS Excel как средствами пакета, так и с использованием приемов программирования в VBA for Excel.Рекомендовано магистрам направлений 09.04.01 "Информационные технологии", 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств" и 18.04.02 "Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии" и бакалаврам направления 18.03.02 "Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии", а также студентам и аспирантам для самостоятельного изучения.
Подготовлено на кафедре автоматизированных систем сбора и обработки информации.
...
Загружено
2023-07-20
Решение математических задач в интегрированной среде Scilab
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2022
Рассмотрены возможности интегрированной среды Scilab в области программирования и решения задач вычислительной математики, таких как решение уравнений и систем уравнений, аппроксимация и интерполяция, численное интегрирование, оптимизация. Приведен теоретический материал, примеры решения задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 "Химическая технология", 28.03.02 "Наноинженерия", 09.03.02 "Информационные системы и технологии", изучающих дисциплины "Информатика", "Вычислительная математика", "Прикладная математика", "Обработка экспериментальных данных", "Методы оптимизации".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной матемематики.
...
Загружено
2023-07-19
Построение и форматирование графиков в среде Scilab
АвторыА. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева
ИздательствоКНИТУ
Год издания2020
Рассмотрены возможности системы компьютерной математики Scilab в области визуализации данных. Приведены теоретический материал и примеры построения диаграмм, гистограмм, двумерных и трехмерных графиков, а также рассмотрены возможности форматирования графиков с использованием команд и меню графического окна. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 "Химическая технология", 28.03.02 "Наноинженерия", 29.03.04 "Технология художественной обработки материалов", 29.03.05 "Конструирование изделий легкой промышленности", изучающих дисциплины "Информатика", "Информационные технологии", "Вычислительная математика", "Прикладная математика", "Компьютерная графика".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
...
Загружено
2022-10-13
Современные методы и средства формирования измерительных сигналов
АвторыВ. В. Кузьмин, Р. К. Нургалиев, А. А. Рыжова
ИздательствоКНИТУ
Год издания2020
Во второе издание (первое вышло в 2017 г.) внесен ряд дополнений и исправлений. В частности, дополнены и исправлены разделы и главы, в которых рассматриваются физические принципы преобразования различных технологических параметров в стандартные сигналы связи, технические структуры и области практического применения. Дополнительно представлена информация о способах метрологического обеспечения значительного числа типов современных средств формирования измерительных сигналов различного формата.Предназначено для бакалавров и магистрантов направлений подготовки 27.03.04 "Управление в технических системах", 15.04.04 "Автоматизация технологических процессов и производств" и 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника".
Подготовлено на кафедре систем автоматизации и управления технологическими процессами.
...
Загружено
2022-10-21
Панель управления
Читайте книги в приложении Консутльтант Студента на iOS, Android или Windows