Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

АвторыА. Лонца

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

ИздательствоДМК-пресс

Тип изданияучебное пособие

Год издания2020

Читать online Скачать приложение

Содержание

Об авторе

Предисловие

Часть I. АЛГОРИТМЫ И ОКРУЖАЮЩИЕ СРЕДЫ

Часть II. БЕЗМОДЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ ОП

Часть III. ЗА ПРЕДЕЛАМИ БЕЗМОДЕЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ

Ответы на вопросы

Предметный указатель

Скопировать биб. запись clipboard icon

Для каталогаЛонца, А. Алгоритмы обучения с подкреплением на Python / Лонца А. , пер. с англ. А. А. Слинкина. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 286 с. - ISBN 978-5-97060-855-5. - Текст : электронный // ЭБС "Консультант студента" : [сайт]. - URL : https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785970608555.html (дата обращения: 19.12.2024). - Режим доступа : по подписке.

АннотацияЭта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов.<br> В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и метаалгоритмом ESBAS.<br>Издание предназначено для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля. Обязательное условие - владение

языком Python на рабочем уровне.

Загружено 2020-10-20

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

Содержание

Оглавление