АвторыД. А. Баюк, О. А. Баюк, Д. В. Берзин
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей
ИздательствоПрометей
Тип изданиямонография
Год издания2020
Скопировать биб. запись
Для каталогаБаюк, Д. А. Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей / Д. А. Баюк, О. А. Баюк, Д. В. Берзин - Москва : Прометей, 2020. - 448 с. - ISBN 978-5-00172-086-7. - Текст : электронный // ЭБС "Консультант студента" : [сайт]. - URL : https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785001720867.html (дата обращения: 23.11.2024). - Режим доступа : по подписке.
АннотацияВ монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования. Монография может быть полезна широкому кругу читателей.