учебник

Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ временных данных, модели с лаговыми переменными, системы эконометрических уравнений, панельные данные.

Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи.

Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.

Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам.

Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика", "Финансы и кредит", слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate.

Структурно учебник представляет собой 17 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей языка R в решении базовых задач математического анализа и линейной алгебры и календарно соответствует программе дисциплины "Цифровая математика на языке R и Excel", читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей.

Учебник будет полезен студентам широкого спектра направлений подготовки: от экономики (38.03.01), менеджмента (38.03.02), социологии (39.03.01) и других гуманитарных направлений до прикладной математики и информатики (01.03.02), бизнес-информатики (38.03.05), математики и компьютерных наук (02.03.01) и др.

Учебник будет полезен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.

Для студентов, изучающих дисциплину "Информатика", преподавателей, слушателей институтов повышения квалификации; может быть использован широким кругом пользователей персонального компьютера.

Учебник будет полезен студентам, изучающим математический анализ и линейную алгебру и желающим познакомиться с самыми современными вычислительными технологиями. Также он будет полезен тем, кто хочет научиться программировать на языке R и продолжить изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных. Учебник может быть интересен студентам магистратуры, аспирантам, научным работникам, учителям, преподавателям университетов.

Предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 "Экономика", изучающих дисциплину "Цифровая математика на языке R и Calc", относящуюся к циклу математики и информатики. Может быть полезен для магистрантов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей для актуализации знаний, умений и навыков по применению информационных и коммуникационных технологий для анализа данных и принятия управленческих решений.

Предназначен для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 "Экономика" (для всех образовательных программ) и изучающих дисциплину "Цифровая математика на языке R и Excel", относящуюся к циклу математики и информатики. Может быть полезен для магистрантов, аспирантов, научных сотрудников и преподавателей для актуализации знаний, умений и навыков по применению информационных и коммуникационных технологий для анализа данных и принятия управленческих решений.

Учебник предназначен для научных работников, преподавателей, аспирантов, магистров и студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям: 21.05.02 "Прикладная геология", 21.04.01 "Нефтегазовое дело", 09.04.02 "Информационные системы и технологии", и аспирантов, обучающихся по направлению 05.06.01 "Науки о Земле", а также инженерно-технических работников, желающих самостоятельно изучить основы обработки и интерпретации первичной геолого-геофизической информации, двухмерного и трёхмерного моделирования.

Для студентов, обучающихся по направлениям: "Юриспруденция", "Международные отношения", "Реклама", "Экономика", "Мировая экономика", "Финансы и кредит", "Маркетинг", "Менеджмент", "Экономика и управление на предприятии" (по отраслям), "Государственное и муниципальное управление", "Управление персоналом", "Туризм", "Лингвистика", "Социология".

Для студентов направления "Телевизионные технологии" ("Системы и приложения телестудий", "Аудиовизуальные технологии"). Может быть полезно студентам, докторантам и преподавателям, изучающим проблематику цифрового медиа и ТВ технологий.

Книга является удачным выбором для первого знакомства с С++. Материал излагается в строгой, но доступной для начинающего программиста форме. Авторы приводят многочисленные откомпилированные и проверенные упражнения с ответами.

Издание предназначено для пользователей ПК (от начального до среднего уровня), начинающих программистов, школьников, студентов и преподавателей информатики.

Перевод на русский язык выполнен заново, все рассуждения и программы проверены и исправлены, часть примеров по согласованию с автором переработана с целью максимального прояснения их логики (в том числе за счет использования цикла Дейкстры). Нотацией примеров теперь служит Оберон/Компонентный Паскаль - наиболее совершенный потомок старого Паскаля по прямой линии.

Все программы проверены и работают в популярном варианте Оберона - системе Блэкбокс.

Большая часть материала книги составляет необходимый минимум знаний по алгоритмике не только для программистов-профессионалов, но и любых других специалистов, активно использующих программирование в работе.

Книга может быть использована как учебное пособие при обучении будущих программистов, начиная со старшеклассников в профильном обучении, а также подходит для систематического самообразования.

Прилагаемые к книге файлы можно найти на сайте издательства.