ТРЕНИНГ/ОБУЧАЮЩИЙ СЕМИНАР ДЛЯ ИНТЕРВЬЮЕРОВ

Чрезвычайно важным на подготовительном этапе к исследованию является организация и проведение обучающего семинара с тренингом для интервьюеров. Участие в таком семинаре позволит снизить количество ошибок и улучшить качество собираемых данных (табл. 4).

Таблица 4 Примерная программа 3-х дневных учебных курсов для интервьюеров

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРКИ, ПОДЛЕЖАЩЕЙ ОБСЛЕДОВАНИЮ

Одним из важных требований к проведению эпидемиологического мониторинга является наличие представительной (репрезентативной) выборки из изучаемого населения (популяции), чтобы на основе обследования выборки можно было сделать общие выводы о распространенности заболевания среди всего населения, из которого эта выборка сформирована (Рисунок 6).

На начальных этапах реализации мониторинга предпочтительнее, чтобы выборку формировал огранизационно-методический центр, роль которого выполняет Федеральное государственное бюджетное учреждение «Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации.

Рисунок 6. Выборка из населения региона для изучения распространенности артериальной гипертонии

Методы формирования выборок очень важны. К основным видам выборок, используемых в одномоментных исследованиях чаще других, относятся:

Простая случайная – в которой каждая выборочная единица (элемент генеральной совокупности, отбираемый на каждом этапе выборки) имеет одинаковый шанс быть отобранной из популяции. Для этого вся популяция нумеруется последовательно 1, 2, 3 и т.д. Затем объекты для обследования (здесь объем выборки 2000 человек), выбираются на основании генерируемых компьютером случайных чисел.

Стратифицированная случайная – получается при делении популяции на четкие подгруппы (страты) соответственно некоторым важным характеристикам: возраст, социально-экономическое положение. Затем отбирается случайная выборка из каждой страты таким образом, чтобы в сумме получилось количество, равное объему выборки.

Систематическая – это выборка, обследование которой проводится последовательно частями, часть за частью. Например, сначала решают какую часть популяции обследовать: половину, одну десятую, и т.д. Затем каждую часть выборки нумеруют и отбирают в ней каждого десятого, или каждого сотого и т.д. до тех пор, пора их сумма составит количество, равное объему выборки.

Кластерная (кустовая): когда популяция разделяется на группы (кластеры) не обязательно такие гомогенные как страты, например, районы области или города, ЛПУ, избирательные участки и т.п.. Затем выбирается случайная выборка из кластеров и далее случайная выборка из лиц, составляющих кластер (куст). Этот тип выборки особенно полезен при проведении национальных обследований и рекомендован для проведения эпидемиологического мониторинга.

Для получения реальной оценки эпидемиологической ситуации недопустим произвольный отбор лиц или привлечение в состав выборки добровольцев. Оптимальной для целей эпидемиологического мониторинга является кластерная выборка с элементами стратификации (Рисунок 7).

Пример расчета количества единиц в выборке (объем выборки) для региона

Из населения региона необходимо сформировать случайную выборку объемом в 2000 человек и добиться явки на обследование не менее 1600 человек из их числа (80%; таблица 5). Такое количество обследованных является оптимальным. В этом случае выборка будет представительной для населения региона, а по полученным на ней эпидемиологическим показателям можно будет судить о состоянии здоровья всего населения, проживающего на территории этого региона.

К отбору ПВЕ допускаются поликлиники и иные лечебнопрофилактические учреждения (ЛПУ) муниципального подчинения (ЛПУ ведомственного подчинения исключить!), имеющие территориальноучастковый принцип организации и расположенные на территории проведения исследования, при условии, что обслуживаемый ими контингент населения подпадает под интересы исследователей. Далее из общего списка ПВЕ, отвечающих выше перечисленным требованиям, случайным образом отбирается их необходимое количество.

Случайный отбор может быть выполнен с привлечением любых компьютерных программ, обладающих функцией генератора случайных чисел, например, функция СЛЧИС в программе EXCEL.

Таблица 5. Примерная структура выборки (по полу, возрасту и количеству человек), подлежащей обследованию в эпидемиологическом мониторинге

Необходимо добиться отклика не ниже 80% на уровне домохозяйств. Это желаемый порог, называемый также «откликом на обследование». Отклик менее 70% не дает представления о реальном распределении изучаемого фактора. Только такая численность выборки будет признана представительной и достаточной для получения статистически достоверных оценок исследуемых показателей здоровья. Таким образом, важно учитывать при проведении работы следующие факторы: обследовать жителей только тех домохозяйств, которые отобраны в выборку случайным образом; обследовать всех членов домохозяйства подходящего возраста, попавших в выборку; если никого из жителей домохозяйства не удается застать дома в течение не менее 2-х визитов, сделанных в разное время и разные дни недели, то факт невозможности установить контакт с жителями домохозяйства должен быть документирован в соответствующем журнале (запись «контакт не установлен») с указанием дат и времени посещения данного адреса (сделанных попыток). В таком случае через соседей, родственников, ЖЭК, руководство ТСЖ или иных органов управления домом требуется дополнительно подтвердить, что в данном домохозяйстве никто не проживает или временно отсутствует на период проведения обследования данной подвыборки; на обследование приглашаются все члены семьи, проживающей по адресу домохозяйства, отобранному в выборку, и соответствующие критериям отбора (здесь – в возрасте 25-64 года); если житель домохозяйства отказывается от участия в исследовании, мотивировка его отказа должна быть документирована и внесена в базу данных выборки региона; если по адресу домохозяйства проживает более одной семьи, ведущей отдельное хозяйство (даже если это родственные семьи), следует обследовать случайно выбранную одну из семей, например, семью, в которой старший из членов семьи имеет наиболее раннюю дату рождения, судя по дню и месяцу (год не учитывать).