Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Вычислительные методы. Теория и практика в среде MATLAB: курс лекций
Лекция 15. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ (МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО)
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 7 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
ПРЕДИСЛОВИЕ
Лекция 1. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ
Лекция 2. АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИЙ
Лекция 3. ЧИСЛЕННОЕ ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ
Лекция 4. ЧИСЛЕННОЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ
Лекция 5. СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ
Лекция 6. СОБСТВЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ
Лекция 7. ПОИСК МИНИМУМА
Лекция 8. ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ
Контрольная работа № 1 ПО МАТЕРИАЛАМ ЛЕКЦИЙ 1-8
Лекция 9. УРАВНЕНИЯ В ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ
Лекция 10. УРАВНЕНИЕ ПЕРЕНОСА
Лекция 11. ПАРАБОЛИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ
Лекция 12. ЭЛЛИПТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ
Лекция 13. ВОЛНОВОЕ УРАВНЕНИЕ
Лекция 14. ИНТЕГРАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ
Лекция 15. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ (МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО)
Контрольная работа № 2 ПО МАТЕРИАЛАМ ЛЕКЦИЙ 9-15
ОТВЕТЫ
ЛИТЕРАТУРА
Данный блок поддерживает скрол*