Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Python и машинное обучение
Глава 12. Тренировка искусственных нейронных сетей для распознавания изображений
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Об авторе
О рецензентах
Введение
Глава 1. Наделение компьютеров способностью обучаться на данных
+
Глава 2. Тренировка алгоритмов машинного обучения для задачи классификации
+
Глава 3. Обзор классификаторов с использованием библиотеки scikit-learn
+
Глава 4. Создание хороших тренировочных наборов - предобработка данных
+
Глава 5. Сжатие данных путем снижения размерности
+
Глава 6. Изучение наиболее успешных методов оценки моделей и тонкой настройки гиперпараметров
+
Глава 7. Объединение моделей для методов ансамблевого обучения
+
Глава 8. Применение алгоритмов машинного обучения в анализе мнений
+
Глава 9. Встраивание алгоритма машинного обучения в веб-приложение
+
Глава 10. Прогнозирование непрерывных целевых величин на основе регрессионного анализа
+
Глава 11. Работа с немаркированными данными - кластерный анализ
+
Глава 12. Тренировка искусственных нейронных сетей для распознавания изображений
-
Моделирование сложных функций искусственными нейронными сетями
Краткое резюме однослойных нейронных сетей
Введение в многослойную нейросетевую архитектуру
Активация нейронной сети методом прямого распространения сигналов
Классификация рукописных цифр
Получение набора данных MNIST
Реализация многослойного персептрона
Тренировка искусственной нейронной сети
Вычисление логистической функции стоимости
Тренировка нейронных сетей методом обратного распространения ошибки
Развитие интуитивного понимания алгоритма обратного распространения ошибки
Отладка нейронных сетей процедурой проверки градиента
Сходимость в нейронных сетях
Другие нейросетевые архитектуры
Сверточные нейронные сети
Рекуррентные нейронные сети
Несколько последних замечаний по реализации нейронной сети
Резюме
Глава 13. Распараллеливание тренировки нейронных сетей при помощи Theano
+
Приложение А
+
Глоссарий основных терминов и сокращений
+
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*