Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Анализ больших наборов данных
ГЛАВА 1. Добыча данных
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
+
ГЛАВА 1. Добыча данных
-
1.1. Что такое добыча данных?
1.1.1. Статистическое моделирование
1.1.2. Машинное обучение
1.1.3. Вычислительные подходы к моделированию
1.1.4. Обобщение
1.1.5. Выделение признаков
1.2. Статистические пределы добычи данных
1.2.1. Тотальное владение информацией
1.2.2. Принцип Бонферрони
1.2.3. Пример применения принципа Бонферрони
1.2.4. Упражнения к разделу 1.2
1.3. Кое-какие полезные сведения
1.3.1. Важность слов в документах
1.3.2. Хэш-функции
1.3.3. Индексы
1.3.4. Внешняя память
1.3.5. Основание натуральных логарифмов
1.3.6. Степенные зависимости
1.3.7. Упражнения к разделу 1.3
1.4. План книги
1.5. Резюме
1.6. Список литературы
ГЛАВА 2. MapReduce и новый программный стек
+
ГЛАВА 3. Поиск похожих объектов
+
ГЛАВА 4. Анализ потоков данных
+
ГЛАВА 5. Анализ ссылок
+
ГЛАВА 6. Частые предметные наборы
+
ГЛАВА 7. Кластеризация
+
ГЛАВА 8. Реклама в Интернете
+
ГЛАВА 9. Рекомендательные системы
+
ГЛАВА 10. Анализ графов социальных сетей
+
ГЛАВА 11. Понижение размерности
+
ГЛАВА 12. Машинное обучение на больших данных
+
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*