Вопросы для самоконтроля

1. Какая модель формирования клинических вопросов является на настоящий момент наиболее популярной?
2. При поиске литературы какая модель лучше: PICO  или PIC (с точки зрения чувствительности и точности полученного результата)? Чем это можно объяснить?
3. Какая из гипотез, нулевая или альтернативная, предполагает отсутствие различий между группами?
4. В чем различие ошибок I и II рода?
5. Перечислите виды рандомизированных клинических исследований.
6. Какой способ обоснования границы неменьшей эффективности является наиболее распространенным в РКИ?
7. Перечислите основные дизайны обсервационных исследований.
8. Назовите основные шаги для расчета размера выборки на этапе планирования клинического исследования.
9. Перечислите основные стратегии уменьшения размера выборки.
10. С какой целью необходимо осуществлять проверку нормальности распределения количественных показателей?
11. Когда следует использовать для описания данных среднее, а когда — медиану?
12. Почему параметрические методы так называются? Какие есть условия для их применения?
13. Какой критерий должен применяться при сравнении двух зависимых выборок по количественному показателю (распределение соответствует нормальному)?
14. Какой метод должен применяться для сравнения нескольких (более двух) независимых групп по количественному показателю, распределение которого подчиняется нормальному закону?
15. Какой критерий применяется для сравнения двух независимых групп по количественному показателю, распределение которого отлично от нормального?
16. Можно ли сравнивать три и более связанных группы (распределение отлично от нормального)? Если да, то по каким критериям?
17. Какие существуют стратегии дальнейшего научного поиска после выявления статистически значимых различий между тремя и более группами?
18. Дайте определение таблице сопряженности.
19. Когда необходимо применять поправку Йейтса?
20. В каких случаях применяется критерий Фишера?
21. В чем различие «прямой» и «обратной» корреляции?
22. В каком диапазоне могут лежать значения коэффициента корреляции? Какие значения говорят о наиболее сильной связи?
23. Что такое бисериальная корреляция? Чем различаются точечно-бисериальный и рангово-бисериальный коэффициенты корреляции?
24. Дайте определение линейной регрессии.
25. Перечислите основные правила отбора переменных в регрессионную модель.
26. Каким образом проводится проверка качества уравнения регрессии?

1. Клинический вопрос формулируется в соответствии с мнемоникой:

1. CARE
2. CONSORT
3. PICO
4. CHEERS
5. ARRIVE

2. Всеобъемлющий контролируемый словарь, индексирующий журнальные статьи и книги по естественным наукам:

1. STROBE
2. SPIRIT
3. AGREE
4. MeSH
5. SQUIRE

3. Служит в качестве тезауруса, облегчающего поиск информации:

1. PRISMA
2. MeSH
3. CARE
4. ARRIVE
5. STARD

4. Факторы, определяющие риск предвзятости:

1. Навык поиска
2. Качество поисковых запросов
3. Ключевые слова
4. Изучаемая тематика
5. Соответствие между моделью и вопросом

5. Предположение о том, что не существует связи между двумя наблюдаемыми событиями:

1. Правильная гипотеза
2. Современная гипотеза
3. Альтернативная гипотеза
4. Нулевая гипотеза
5. Дополнительная гипотеза

6. Выборочные данные предполагают, что предположение, сделанное в нулевой гипотезе, неверно:

1. Правильная гипотеза
2. Современная гипотеза
3. Нулевая гипотеза
4. Дополнительная гипотеза
5. Альтернативная гипотеза

7. Гипотеза, которая предполагает утверждение «больше» или «меньше»:

1. Односторонняя гипотеза
2. Двусторонняя гипотеза
3. Нулевая гипотеза
4. Дополнительная гипотеза
5. Альтернативная гипотеза

8. Гипотеза, которая предполагает утверждение «равно» или «не равно»:

1. Односторонняя гипотеза
2. Нулевая гипотеза
3. Двусторонняя гипотеза
4. Дополнительная гипотеза
5. Альтернативная гипотеза

9. Статистическая мощность или мощность проверки гипотезы:

1. Утверждение, предполагающее, что между двумя переменными нет значимых различий или взаимосвязей
2. Вероятность того, что проверка правильно отклоняет нулевую гипотезу
3. Утверждение, предполагающее наличие значимого различия или связи между двумя переменными
4. Вероятность совершения ошибки первого типа
5. Гипотеза, предсказывающая различие (а также ассоциацию или корреляцию) между двумя сериями результатов, но не определяющая направление или отклонение этих результатов

10. Факторы, влияющие на мощность теста:

1. Риск предвзятости
2. Методология исследования
3. Статистическая значимость критерия, используемого в тесте
4. Величина интересующего эффекта в генеральной совокупности
5. Размер выборки, использованный для обнаружения эффекта

11. Расчет размера выборки требует:

1. Определения величины эффекта
2. Установления ошибки I рода
3. Определения риска предвзятости
4. Определения типа данных
5. Установления ошибки II рода

12. В параллельном РКИ применяют обычно следующие типы исследований:

1. Non-inferiority
2. Факторный дизайн
3. Superiority
4. Bioequivalence
5. Стратификация

13. Какой тип дизайна исследования не требует гипотезы?

1. Когортное исследование
2. РКИ
3. Регистр
4. Серия случаев
5. «Случай–контроль»

14. Исследование распространенности заболевания/факторов риска:

1. Кросс-секционное исследование
2. Когортное исследование
3. Регистр
4. Серия случаев
5. «Случай–контроль»

15. Исследование, где нет дальнейшего наблюдения пациента:

1. «Случай–контроль»
2. Когортное исследование
3. РКИ
4. Серия случаев
5. Кросс-секционное исследование

16. Отслеживание причинно-следственных связей наблюдается при исследовании:

1. «Случай–контроль»
2. РКИ
3. Когортное исследование
4. Серия случаев
5. Кросс-секционное исследование

17. Мы имеем дело с событием, которое уже произошло до начала проведения анализа:

1. Серия случаев
2. «Случай–контроль»
3. Когортное исследование
4. РКИ
5. Кросс-секционное исследование

18. Для заболеваний с высокой частотой новых случаев приемлем дизайн:

1. Серия случаев
2. «Случай–контроль»
3. Когортное исследование
4. РКИ
5. Кросс-секционное исследование

19. Имеют низкую вероятность систематических ошибок:

1. Серия случаев
2. «Случай–контроль»
3. Когортное исследование
4. РКИ
5. Кросс-секционное исследование

20. Потери в ходе Follow-up:

1. Когортное исследование
2. «Случай–контроль»
3. Серия случаев
4. Кросс-секционное исследование
5. РКИ

21. Всегда есть вмешательство:

1. Когортное исследование
2. «Случай–контроль»
3. Серия случаев
4. Кросс-секционное исследование
5. РКИ

21. Исследование с представлением OR:

1. Когортное исследование
2. «Случай–контроль»
3. Серия случаев
4. Кросс-секционное исследование
5. РКИ

22. Исследование превосходства:

1. Предназначено для того, чтобы показать, что истинная разница в лечении лежит между нижней и верхней границей эквивалентности клинически приемлемых различий
2. Требует тщательного анализа факторов риска в популяции
3. Одно лечение превосходит другое, исследование (тест)
4. Новое лечение не хуже активного контрольного лечения, уже применяемого в небольшом заранее определенном количестве
5. Предложенный метод лечения или диагностики сопоставим с традиционным методом