Приложение 1. Величины t-распределения при 5-200 степеней свободы для использования в вычислении доверительных интервалов
Рассчитаны с помощью программы Excel.
| Ширина доверительного интервала | | Ширина доверительного интервала |
| | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
Приложение 2. Критические значения F-критерия
Приложение 3. Оптимальные статистические критерии для сравнения групп при разных типах данных и разной структуре исследования
(по Evans S.J.W. Brit. J. Clin. Pharmac. 1983. № 15. P. 629-648 с изменениями)
| |
| | |
| А. Биномиальный критерий. Б. χ2 для одной выборки на полноту соответствия | Колмогорова-Смирнова для одной выборки | Неприложимо. Примечание: случай с одной выборкой редко встречается в медицинской литературе |
| А. χ2. Б. Точный критерий Фишера (ТКФ) | А. Манна-Уитни U. Б. Ранговый критерий Вилкоксона | А. Критерий Стьюдента t. Б. Критерий Манна-Уитни U |
| Тесты Мак-Нимара и Мантеля-Хэнзеля (варианты χ2) | А. Критерий знаков. Б. Ранговый критерий Вилкоксона для разностей рангов | t-Тест для связанных выборок |
3 и более независимых выборок | χ2 для К независимых выборок. Примечание: не может быть использован, если >20% ячеек имеют ожидаемую частоту <5 или если хотя бы одна ячейка имеет ожидаемую частоту <1 | Тест Краскела-Уэллиса (одномерный дисперсионный анализ, ANOVA) | Одномерный дисперсионный анализ (ANOVA) Примечание: 1. Неприемлемо использовать множество t-тестов для сравнения 3 и более групп. 2. Если найдено различие между 3 и более группами существуют критерии для локализации различия |
| |
| | |
3 и более связанных выборок | | Двумерный дисперсионный анализ по Фридману (ANOVA) | Многофакторный (для повторных измерений) дисперсионный анализ (MANOVA). Примечание: 1. Неприемлемо использовать множество парных критериев для сравнения 3 и более повторных измерений. 2. Если найдено различие между 3 и более группами, существуют критерии для локализации различия |
Меры корреляции (согласия) | Коэффициенты сопряженности | A. Коэффициент корреляции рангов Спирмена (rs или r). Б. Коэффициент корреляции рангов Кенделла (T). B. Коэффициент конкордантности Кенделла (w) | Коэффициент корреляции Пирсона (r) Примечание: Линейная регрессия и корреляция - это разные процедуры |
Приложение 4. Оптимальные статистические критерии для сопоставления разных типов данных в медицинском исследовании
(по Evans S.J.W. Brit. J. Clin. Pharmac. 1983. № 15. P. 629-648 с изменениями)
Тип зависимой переменной (ответ, результат) | Тип независимой переменной (объяснительной, предиктора) |
| | | |
| | | | |
| | | | |
| | | Кенделла или корреляции рангов Спирмена | Кенделла или корреляции рангов Спирмена |
| | | Кенделла или корреляции рангов Спирмена | |
Приложение 5. Выбор непараметрического статистического критерия для анализа данных
(по Krauth J. Distribution-free statistics - an application-oriented approach. Amsterdam etc.: Elsevier, 1988, с изменениями)
|
| | |
|
| | |
| | | | |
| Вилкоксона; ранжированных категорий; Гехана для цензурированных данных | | | Спирмена; ранжированных категорий; цензурирован-ных данных |
| Фишера для четырехпольной таблицы или Фишера для таблицы сопряженности 3 и более категорий | Мак Нимара для двух категорий; Лемахера для 3 и более категорий | | Фишера для четырехпольной таблицы или Фишера для таблицы сопряженности 3 и более категорий |
Случай трех и более выборок, критерии на значимость различий |
| | | | |
| Краскела-Уэллиса; ранжированных категорий; Шемпера для цензурированных данных; критерий тренда; Пателя-Хоеля на взаимодействие | | | |
| Фишера для таблицы сопряженности | Тест для таблицы сопряженности | | |
Приложение 6. Распределение χ2
| Двухсторонняя вероятность (Р) |
| | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
В таблице приведены величины χ2, соответствующие вероятности ошибки первого рода (Р) при соответствующем числе степеней свободы. Предполагается двухсторонний тест. Если величина χ2 больше приведенной в таблице, то Р меньше соответствующей величины в заголовке колонки таблицы. Пример: χ2 = 8,06; при числе степеней свободы 2 вероятность Р менее 0,02, но более 0,01.
Приложение 7. Критические значения для критерия знаков при уровне значимости P = 0,05
Приложение 8. Критические значения критерия знаковых рангов Вилкоксона
| Двухстороння вероятность (P) |
| | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
| | | | |
Для оценки статистики критерия (меньшей суммы рангов) сопоставляем ее с критическими значениями в таблице. В строке, соответствующей количеству ненулевых разностей N, двигаемся слева направо. Последняя колонка, в которой значение больше полученной суммы, дает вероятность P.
Приложение 9. Критические значения критерия Манна-Уитни U при уровне значимости 0,05
|
Объем выборки большего размера | Объем выборки меньшего размера |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
|
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |
| | | | | | | | | | |