4.1. МНОГОСТАДИЙНЫЕ ИЗМЕРЕНИЯ В АККРЕДИТАЦИИ СПЕЦИАЛИСТОВ
ВВОДНАЯ ЧАСТЬ
Построение моделей измерения проводят в тех случаях, когда предполагается проведение нескольких стадий оценивания. Преимущества многостадийных измерений получили свое теоретическое обоснование не менее двадцати лет назад в конце ХХ в., но на протяжении ряда лет эти модели не использовались подавляющим числом практиков, занимающихся аттестацией или аккредитацией. Доводы для подобного отношения со стороны практиков вполне понятны: многостадийность значительно утяжеляет разработку оценочных средств, затрудняет проведение оценочных процедур, повышая их стоимость и организационные издержки.
Несмотря на существующие проблемы, во многих странах во втором десятилетии XXI в. стали применять многостадийные измерения при аккредитации специалистов в различных сферах деятельности, и в первую очередь в здравоохранении [Методические рекомендации по разработке оценочных средств для аккредитации специалистов здравоохранения (выпуск 1, 2016 г.); Методические рекомендации по разработке оценочных средств для аккредитации специалистов здравоохранения (выпуск 4, 2018 г.)]. Обращение к многостадийности было вызвано стремлением повысить обоснованность аккредитационных решений, основываясь на предположении о том, что несколько стадий в оценивании позволяет повысить качество измерений. Многие политики в образовании также отстаивают необходимость использования многостадийных измерений. Например, в Государственном законе об образовании, принятом Конгрессом США в 1994 г., подчеркивается важность использования многостадийных измерений и различных подходов к оцениванию качества учебных достижений.
Росту интереса практиков к многостадийности в оценочных процедурах способствует научный и технологический прогресс. В частности, современная теория тестов и возможности компьютеров сыграли значительную роль в росте позитивного отношения практиков к многостадийным измерениям. Сбор, обработка и объединение больших объемов данных из различных источников стали вполне решаемыми задачами благодаря аппарату IRT и высокоскоростной работе эффективных компьютерных программ. Значительное развитие получили многостадийные измерения в адаптивных оценочных процедурах и при оценке вариаций различных показателей качества образования (Челышкова М.Б., 2000; Chelyshkova M., Zvonnikov V., 2013; Malygin A.A., 2011).