Формализация медицинской информации процедурного характера, относящейся к ЛДП, связана с разработкой и представлением алгоритмов анализа медицинской информации с целью формирования диагностических заключений, планов дополнительного обследования и лечения, тактических решений.
По принципу построения алгоритмы анализа медицинской информации можно разделить на две принципиально различные группы:
1) вычислительные алгоритмы, в основу которых положена обработка данных методами математической статистики и распознавания образов;
2) алгоритмы, основанные на знаниях, базирующихся на основных закономерностях предметной области, полученных в результате теоретических исследований, практической деятельности и профессионального опыта.
16.1. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Применение математических (вычислительных) подходов к медицинской диагностике сводится к задаче распознавания образов (под образом в данном случае понимается группа сходных по проявлениям заболеваний, состояний и т.п.).
Активное внедрение методов распознавания в медицину началось уже в первой половине 60-х годов XX в. Среди основных направлений использования такого анализа медицинской информации могут быть указаны:
• дифференциальная диагностика;
• выявление при массовых профилактических или профессиональных осмотрах лиц с повышенным риском заболевания;
• прогнозирование течения заболевания, оценка тяжести состояния;
• эффективность лечения;
• исход заболевания.
Формально задачу медицинской диагностики можно представить как задачу классификации, которая состоит в установлении соответствия совокупности выявленных симптомов (параметров) конкретному заболеванию. Результатом могут быть два варианта решения: 1) однозначное решение в пользу одного из диагнозов (детерминистский подход) или 2) вероятностное (в процентах) указание о возможном диагнозе у пациента (стохастический подход).