Глава 7. ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТА STATISTICA ДЛЯ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

Поставить закладку

7.1. МНОГОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Рассмотрим многофакторный дисперсионный анализ на гипотетическом примере. Допустим, пациенты подвергались трем различным методикам лечения (факторы В1-В3), внутри каждой из них фактор А делили на четыре уровня (А1-А4). Третий фактор - допустим, возраст больных в выборке делили на три группы: молодой, средний, пожилой (С1-С3). Измерения проводили дважды (R1-R2). В матрице данных (табл. 7-1) находятся значения некоего гипотетического анализируемого вещества (Анализа).

Таблица 7-1

Массив исходных данных для многофакторного дисперсионного анализа

	Повтор					B1					B2					B3
		A1		A2			A3		A4			A1		A2			A3		A4		A1		A2		A3		A4
R 1			C 1		26			26		51			104		26			26		51		104		26		26		51	104
R 1			C 2		14			86		35			92		14			65		35		92		14		86		35	92
R 1			C 3		41			36		96			42		41			36		96		42		41		36		96	42
R 2			C 1		16			87		36			133		16			87		36		133		16		87		36	133
R 2			C 2		41			39		39			92		41			39		39		92		41		39		39	92
R 2			C 3		82			99		114			124		82			73		140		124		82		99		114	124

Порядок работы

1. Запустите программу Statistica.

2. Приведите данные из табл. 7-1 к виду как в экранном окне, фрагмент которого представлен ниже. Введите в 72 строки (6 χ 12) данные и присвойте им имена А, В, С и Анализ. Сохраните файл под именем ДА-многофакторный.

3. В операционном меню выполните команду Анализ - Дисперсионный анализ (ДА) / Statistics-ANOVA. Выберите Факторный ДА-Диалог / Factorial ANOVA-Quick specs dialog. Нажмите OK.

4. В окне Факторный ДА / ANOVA / MANOVA Factorial ANOVA нажмите кнопку Переменные / Variables и определите Зависимые переменные / Dependent variable list - Анализ, Независимые предикторы / Categorical predictors (factors) - A, B, C как показано ниже. Нажмите OK.