В каждом знании столько истины, сколько математики. Академик Аксель Берг
Углубленный анализ патофизиологических механизмов нарушения биологического равновесия в организме при расстройствах церебрального кровообращения в решении ряда биологических вопросов невозможен без применения математических методов. Использование средств вычислительной техники для нужд клинической ангионеврологии открывает новые перспективы для расширения и углубления планируемых исследований и анализа их результатов [2, 10-12].
По мере улучшения диагностической службы, внедрения в клиническую практику новых критериев объективизации мозговых дисциркуляций ЦВЗ стали оцениваться по все большему числу параметров, обоснованность выбора которых представляется подчас проблематичной. В результате при решении практических задач (постановка диагноза, осуществление дифференциальной диагностики, установление прогноза, подбор одного из нескольких возможных методов лечения и т.д.) врачу приходится часто делать выбор из множества возможных вариантов. Такие решения врач принимает на основе анализа доступных ему объективных и субъективных критериев. Обычно выбор решения определяется сопоставлением большого числа данных о больном, правильный учет которых весьма затруднителен. Поэтому не существует точных правил принятия решения в достаточно сложных случаях, качество решения в каждом случае зависит от опыта и квалификации врача.
С точки зрения кибернетики указанные задачи (прогнозирование, дифференциальная диагностика, лечение) формально эквивалентны
задачам распознавания классов (образов), т.е. на основании накопленной информации о начальных параметрах и конечных результатах трудно выработать правила, которые позволили бы принимать оптимальные решения. Очень важным моментом при использовании методов распознавания является формализация поставленных прикладных задач. Это означает следующее: