Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel
4 Оптимизационное моделирование: этот "свежевыжатый апельсиновый сок" не смешает себя сам
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение
1 Все, что вы жаждали знать об электронных таблицах, но боялись спросить
+
2 Кластерный анализ, часть I: использование метода k-средних для сегментирования вашей клиентской базы
+
3 Наивный байесовский классификатор и неописуемая легкость бытия идиотом
+
4 Оптимизационное моделирование: этот "свежевыжатый апельсиновый сок" не смешает себя сам
-
Зачем ученым, работающим с данными, нужна оптимизация?
Начнем с простого компромисса
Представим проблему в виде политопа
Решение путем сдвигания линии уровня функции
Симплекс-метод: все по углам
Работа в Excel
Монстр в конце главы
Свежий, из сада - прямо в стакан, с небольшой остановкой на модель смешивания
Вы используете модель для смешивания
Начнем с характеристик
Возвращаемся к консистенции
Вводим данные в Excel
Постановка задачи "Поиску решения"
Снижаем стандарты
Удаление дохлых белок: правило минимакс
"Если- то" и ограничение "Большого М"
Еще больше переменных: добьем до 11
Моделируем риски
Нормальное распределение данных
Подытожим
5 Кластерный анализ, часть II: сетевые графы и определение сообществ
+
6 Бабушка контролируемого искусственного интеллекта - регрессия
+
7 Комплексные модели: огромная куча ужасной пиццы
+
8 Прогнозирование: дышите ровно, выиграть невозможно
+
9 Определение выбросов: выделяющиеся не значит важные
+
10 Переходим от таблиц к программированию
+
Заключение
Благодарности
Данный блок поддерживает скрол*